بررسی تاثیر تعداد کرنش سنج بر روی نتایج حاصل از شناسایی ترک غیرمستقیم توسط تبدیل Curvelet

تمامی سازه ها در معرض وقوع خرابی قرار دارند. این خرابی ها ممکن است ناشی از بارگذاری عادی، بارهای دینامیکی، پدیده خستگی و یاآسیب های حین ساخت باشند. روش های مختلفی در تشخیص خرابی در سازه ها وجود دارند که یکی از کاراترین و جدیدترین آنها استفاده ازX-let ها می باشند که معمولا پردازش هایی روی داده های ناشی از تحلیل مود شکل انجام می دهند. براین اساس با ایجاد ارتباط بین مود شکل سازه خراب با سازه سالم و تحلیل آن در حوزه یکی از این X-let محل های خرابی مشخص می گردد. از جمله مهمترین X-let ها می توان به Wavelet اشاره کرد. با توجه به محدودیت های Wavelet جهت تشخیص خرابی سازه ها، از جمله توانایی ناقص در شناسایی ترک هایی با مسیر غیرمستقیم و نزدیک تکیه گاه ها، نیاز به استفاده از تبدیل های جدید دیگر مشهود می باشد. تبدیل Curvelet با توجه به ماهیت آنالیز چند رزولوشنی، تاکنون در علوم کامپیوتر و حوزه پردازش تصویر مورد استفاده قرار گرفته است و هدف اصلی دراین پژوهش، این است که بتوان ازاینتبدیل به منظور استفاده کاربردی جهت تشخیص وجود خرابی و همچنین تعیین محل، نوع و شدت خرابی در صفحات سازهای، استفاده کرد.تبدیل Curvelet با توجه به ساختار خود می تواند مشکلات روشهای پیشین خود را رفع کند و با توجه به ماهیت آن، جهت شناسایی خرابی در محیط های دو بعدی همانند صفحات خمشی بسیار مناسب می باشد. این خرابی ها را با تغییر در مدول الاستیسیته ناحیه مورد نظرمی توان ایجاد کرد. در این پژوهش سعی شده است از خرابی به صورت منحنی شکل که حالت پیچیده تری نسبت به خرابی روی خط مستقیمدارد استفاده شود و با استفاده از شاخص خرابی پیشنهادی، مورد بررسی قرار گیرن و باتوجه به اینکه این روش تاکنون بیشتر در زمینه تحقیقاتیو پژوهشی مورد توجه قرار گرفته است، سعی شده است، با استفاده از برنامه نویسی در نرم افزار متلب، با تغییر در مش بندی در آن نرم افزار، میزاندقت تعیین محل خرابی و شکل آن بررسی گردد. قابل ذکر است در کاربردهای عملی، منظور از ابعاد مشبندی، فاصله کرنش سنج ها نسبت بهیکدیگر می تواند باشند.

Keywords:

شناسایی ترک , تبدیل , Curvelet , ترک منحنی شکل , تبدیل Ridgelet , استفاده بهینه کرنش سنج