تشخیص مکان آسیب در تیرهای فولادی با استفاده از روش انرژی کرنشی مودال
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 514
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SECM01_136
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
تیرها از اعضای مهم سازه ای هستند و بازرسی منظم تیرها جهت حصول اطمینان از ایمنی سازه ای آنها و افزایش عمر بهره برداری آنها از مسایلمهم در حوزه تعمیر و نگهداری تیرها می باشد و با توجه به عملکرد ویژه تیرها در تحمل و انتقال بار به سایر المان های سازه ای، بروز مشکلات فنیبه دلیل آسیب های ناشی از بارگذاری های اضافی خسارات جانی و مالی فراوانی به دنبال خواهد داشت، لذا درصورتی که این آسیب ها به موقعشناسایی گردد. از وقوع خطرات بعدی و در موارد خاص از فروریزش کلی تیرها جلوگیری خواهد نمود. در این مقال تشخیص مکان آسیب درتیرهای فولادی به کمک روش انرژی کرنشی مودال انجام شده است. و با توجه به اینکه انرژی کرنشی مودال با انحنای مودال رابطه مستقیم داردبرای محاسبه انحنای مودال، یک تیر فولادی I شکل با تکیه گاه ساده در نرم افزار آباکوس برای انجام تحلیل فرکانسی مدل شده است و پس ازاستخراج اشکال مودی می توان انحنای مودال و درنهایت انرژی کرنشی مودال را محاسبه کرد. ضمنا اشکال مودی را به صورت تجربی نیز می توان بهدست آورد که یکی از مزیت های استفاده از اشکال مودی برای محاسبه انرژی کرنشی است. اساس این روش برمبنای مقایسه انرژی کرنشی ذخیره شده در سازه در دو حالت سالم و آسیب دیده است که مشاهده می شود. در سازه آسیب دیده به دلیل کاهش در سختی سازه انرژی بیشتری ذخیره می شود. در این مقاله مکان آسیب هایی با شدت های 20 درصد و بالاتر در نقاط مختلف تیر فولادی با کمترین تعداد شکل مود یعنی 2 شکل مود شناسایی شده است، بنابراین نتایج بررسی های انجام شده بیانگر کارایی قابل قبول و مناسب این روش است.مود شناساییشده است، بنابراین نتایج بررسیهای انجامشده بیانگر کارایی قابلقخول و مناس این روش است.
Keywords:
Authors
حمیدرضا جمالی الموتی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
محمدرضا داودی
دانشیار دانشکده عمران دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
سیدامین مصطفویان
استادیار گروه مهندسی عمران ، دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :