بررسی روش FEMA P695 در تعیین ضریب رفتار سیستم های ساختمانی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,097
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SECM01_244
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
عموما طراحی لرزه ای سازه ها برای تمام نیروهای وارد بر آنها غیراقتصادی و غیرمنطقی است. سازه ها به لحاظ ویژگی هایی مانند شکل پذیری،میرایی، مقاومت افزون، پیکربندی و نامعینی استاتیکی می توانند انرژی ورودی زلزله را با تغییر شکلهای غیرارتجاعی و باز توزیع نیروها تحمل کردهو در زلزله های محتمل پایداری کلی خود را حفظ کنند. اثر ویژگی های یاد شده بر استهلاک انرژی ورودی زلزله، در ضریب رفتار دیده شده و کاهشنیروهای ارتجاعی به نیروهای طراحی توسط این ضریب صورت می گیرد. ATC19 برای محاسبه ضریب رفتار، سه پارامتر مقاومت افزون، شکل پذیری و ضریب نامعینی را معرفی می کند که ضریب رفتار سازه از ضرب این سه پارامتر حاصل می شود. ضریب رفتار بسیاری از سیستم های سازهای به این روش محاسبه شده اند. در سالهای اخی FEMA P695 روشی مبتنی بر تحلیل های احتمالاتی و منحنی شکنندگی را برای تعیین ضرایب عملکرد لرزه ای معرفی نموده است. که در این پژوهش به بررسی روش اخیر پرداخته می شود و در انتها کاربرد این روش در تعیین ضریب رفتار براییکی ازسیستم های ساختمانی جدید به نام سیستم شبکه قطری بررسی می شود. بدین منظور یک ساختمان 16 طبقه شبکه قطری با زاویه اعضای مورب 66/8 درجه در نرم افزار SAP2000 براساس ضوابط لرزه ای آیین نامه ASCE7-10 در منطقه ای با خطر نسبی خیلی زیاد و خاک نوع C طراحی شده است. برای محاسبه ضریب مقاومت افزون و شکل پذیری مدل های سازه ای تحلیل استاتیکی غیرخطی و برای محاسبه نسبت حاشیه فروریزش، تحلیل دینامیکی غیرخطی فزاینده (IDA) با استفاده از نرم افزار Opensees انجام شده است.
Keywords:
ضریب رفتار , سیستم شبکه قطری , تحلیل استاتیکی غیرخطی , تحلیل دینامیکی غیر خطی فزاینده , نسبت حاشیه فروریزش
Authors
مهدی حشمتی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران گرایش سازه ، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
علی اکبر آقاکوچک
استاد سازه، دانشکده عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران- نویسنده مسیول
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :