تعیین غلظت سرب و ارزیابی ریسک سلامت در آب آشامیدنی شهر تهران

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 551

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

KPIP10_362

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

Abstract:

یکی از منابعی که نیاز روزافزون بشر به آن احساس می گردد، آب است. آب همان طور که همه جا از آن یاد می شود، مایه حیات است، چراکه بدون وجود آب عملا زندگی غیر ممکن است. یکی از مهمترین موارد کاربرد آب، استفاده از آن جهت آشامیدن است که مستقیما با سلامت افراد استفاده کننده در ارتباط است. تمیز و پاک بودن آب شرب یکی از الزامات برای هر جامعه ای است، چراکه در صورت عدم پاکیزگی آن، صدمات جبران ناپذیری به سلامت افراد وارد می شود. آب پس از تصفیه در تصفیه خانه ها از طریق لوله های انتقال دهنده به دست مصرف کننده می رسد. در طول مسیر و به علت وجود لوله های قدیمی سربی در برخی مناطق، مقداری سرب به درون آب وارد شده و شهروندان آن را مصرف می کنند. اگرچه مقدار سرب اندک است، ولی در دراز مدت می تواند باعث ایجاد سرطان در افراد شود. بنابراین ارزیابی ریسک سلامت برای این مساله ضروری به نظر می رسد تا بتوان مقدار اثرات این ماده را بر سلامت افراد جامعه بررسی کرد. ارزیابی ریسک به مسیولین مربوطه کمک می کند تا تدابیری برای این مساله بیندیشند. در این پژوهش از آب آشامیدنی تعدادی از منازل مسکونی در مناطق مختلف شهر تهران در ساعات مختلف شیانه روز نمونه گیری شده است و پس از اندازه گیری غلظت سرب موجود در آن ها با استفاده از دستگاه طیف سنج جذب اتمی، ارزیابی ریسک سرطانی و غیر سرطانی با استفاده از روابط موجود جهت کمی کردن میزان آلودگی ها انجام شده است

Keywords:

آب آشامیدنی , سرب , ارزیابی ریسک سرطانی , ارزیابی ریسک غیر سرطانی

Authors

محسن فتوحی اردکانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست، دانشگاه تهران

حسین ابراهیمی اردکانی

دانشجوی دکترای مهندسی مکانیک گرایش طراحی کاربردی، دانشگاه شیراز

محمدامین جراحی

دانشجوی دکترای مهندسی برق گرایش قدرت، دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :