تاثیر نوع بارگذاری بر میزان نشست سطحی به هنگام حفاری تونل فورپولینگ در شرایط ژیوتکنیکی مختلف

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 460

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCCEA01_026

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396

Abstract:

از جمله پدیده های مهم ناشی از حفر تونل، وقوع نشست هایی در سطح زمین می باشد که این امر بویژه در مورد تونل های کم عمق حفر شده در مناطق شهری و بخصوص به هنگام عبور از زیر مناطق مسکونی شهرها از اهمیت زیادی برخوردار است. جهت پیش بینی نشست سطحی از روش های مختلف مثل روش های ریاضی عددی و تحلیلی استفاده می گردد. هدف اصلی در تحقیق حاضر استفاده از روشهای نوینی مثل شبکه های عصبی مصنوعی جهت بررسی پارامترهای موثر بر وقوع نشست سطحی به هنگام حفاری تونل فورپولینگ می باشد. پروژه متروی تبریز فرصت خوبی رابرای بررسی تونل فورپولینگ بر میزان نشست سطحی در خاک دانه ایی با سطح آب زیرزمینی متوسط ارایه می دهد. با این حال هیچکدام از پارامترهای اجرایی مانند ویژگی های چتر محافظتی فورپولینگ ، ویژگی های محیطی مانند اثرات زمین شناسانه و زمین شناسی تونل رابطه منحصر به فردی را با نشست سطحی ایجاد نمی کنند، بلکه چند عامل با هم این کار را می کنند. در تحقیق حاضر، تونل فورپولینگ با استفاده از نرم افزار plaxis مدل گردیده و در شرایط ژیوتکنیکی مختلف محیط حالت خشک، نیمه اشباع و اشباع تحت اثر بارگذاری های استاتیکی و دینامیکی تحلیل شده است. در انتها مقادیر نشست های سطحی مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است

Authors

حمید نوروزی

گروه مهندسی عمران، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران

روزبه دبیری

گروه مهندسی عمران، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • حبیبی، علی، 1389، عبور از ناحیه ریزشی آبدار(پروژه قطعه یک ...
  • _ 1] گزارش تکمیلی مطالعات ژئوتکنیکی ایستگاه های 8 گانه ...
  • نوروزی ح. و دبیری ر. بررسی پارامترهای موثر بر وقوع ...
  • C.Y. Kim , G.J. Bae, S.W. Hong, C.H. Park , ...
  • K.M. Neaupane, N.R. Adh ika ri(Prediction of tunn eling-induced ground ...
  • Suchatvee Suwansawat , Herbert H. Einstein (Artificial neural networks for ...
  • Ov 'dio J. Santos Jr , Tarc 'sio B. Celestino ...
  • Sou-Sen Leu , Hsien-Chuang Lo (Neura l- network-based regression mode ...
  • Ki-Dong Kim , Saro Lee , Hyun-Joo Oh (Prediction of ...
  • Saro Lee , Inhye Park , Jong-Kuk Choi (Spatial Prediction ...
  • Toma z Ambro zi , Goran Turk (Prediction of subsidence ...
  • نمایش کامل مراجع