مصطفی صاحب خواجه - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی تبریز ایران
قدرت برزگری - استادیار گروه علوم زمین دانشگاه تبریز

سرعت موج برشی یکی از ابزارهای پایه مهندسی لازم برای تعریف ویژگی های دینامیکی خاک است. در بسیاری از موارد، اندازه گیری سرعت موج ب رشی به صورت غیر مستقیم توسط آزمونهای برجا مانند آزمون نفوذ استاندارد دارای ارجحیت است. آزمون نفوذ استاندارد SPT یکی از موثرترین آزمایشها برای ارزیابی سریع و ارزان ویژگی های مکانیکی لایه های خاک است مطالعات زیادی در مورد همبستگی بین عدد نفوذ استاندارد (NSPT) و سایر ویژگی های خاک مانند سرعت موج برشی انجام پذیرفته است. در این مقاله ارتباط بین عدد نفوذ استاندارد، عمق و اندازه ذرت با سرعت موج برشی مورد ارزیابی قرار گرفته است تا اینکه میزان ارتباط بین عدد نفوذ استاندارد و سرعت موج برشی را بر پایه شبکه عصبی مصنوعی نوع GMDH نشان دهد نتایج این مطالعه نشان می دهد شبکه عصبی مصنوعی GMDH قابلیت برآورد سرعت موج برشی براساس پارامترهای معین را دارد و یک روش موثری را برای تخشیص داده های الگو و تخمین سرعت موج برشی فراهم می کند.

سرعت موج برشی، عدد نفوذ استاندارد، همبستگی، شبکه عصبی مصنوعی نوع GMDH