رضا احمدی - استادیار مهندسی معدن دانشگاه صنعتی اراک

در پژوهش حاضر از روش رگرسیون ماشین بردار پشتیبان SVR، به منظور تعیین مشخصات هندسی عوارض استوانه ای، شاخص انواع ساختارهای تونلی پنهان در تصاویر رادار نفوذی به زمین GPR استفاده شده است دستیابی به چنین مقصودی براساس تعیین ارتباط بین مشخصات هندسی اهداف استوانه ای مدفون و پارامترهای هذلولی پاسخ GPR مربوطه انجام شده است. برای این منظور ابتدا پاسخ GPR برای 194 مدل مصنوعی مختلف شامل اشیاء استوانه ای متناظر با اهداف ژیوتکنیکی متداول ساختارهای استوانه ای همچون تونلها، کانالها، قناتها و خطوط لوله با استفاده از مدلسازی پیشرو به روش تفاضل محدود زمان دو بعدی بهبود یافته و در حوزه فرکانس، مدلسازی شده است. سپس از نتایج آن با استفاده از الگوریتم تجزیه مقدار تکین، 8 ویژگی های متمایز و منحصر به فرد شامل مقادیر ویژه و نرم مقادیر و ویژه ماتریس تصاویر GPR در راستای افقی فضای بین تریسی و عمودی فضای درون تریسی استخراج گردیده و به عنوان داده های ورودی در الگوریتم SVR برای تخمین پارامترهای هندسی اهداف استوانه ای مدفون، شامل شعاع، موقعیت افقی و موقعیت قایم عمق دفن، مورد استفاده قرار گرفته است. عملکرد روش استافده شده، برای تصاویر واقعی GPR در حضور نوفه ها نیز ارزیابی شد و نتایج قابل قبولی بدست آمد، به گونه ای که پارامترهای هندسی هدف معین مدفون، با متوسط خطای 9 درصد تخمین زده شدند. نتایج پژوهش حاضر نشان می دهد که روش مورد استفاده قابلیت کاربرد برجا سریع و با دقت مطلوب را برای اهداف استوانه ای واقعی نیز دارا می باشد.

اهداف استوانه ای، پارامترهای هندسی، رادار نفوذی به زمین GPR، رگرسیون ماشین بردار پشتیبان SVR