روش پیشنهادی برای ذخیره ی موثر داد ههای بزرگ سری زمانی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 344
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PFCONF02_064
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396
Abstract:
امروزه یکی از چالشهای بزرگ پردازش دادههای بزرگ، پردازش دادههای سری زمانی است که بخش بسیار وسیعی از تحقیقات Big Data را تشکیل م یدهد. همچنین داده کاوی و تجزیه و تحلیل داده های زمانی دارای اهمیت بسیاری است، زیرا روند گذشته برای پیش بینی آینده بسیار مفید است. اما با توجه به تاخیر چشم گیر در پایگاه های داده ی سنتی در زمان افزایش حجم داده ها و وجود افزونگی و همچنین عدم وجود ساختار داده ی زمانی در مدل داده ی سنتی رابطه ای به طور ذاتی، به نظر میرسد استفاده از مدل دادهای رابطه ای معمول، برای تحلیل داد ههای زمانی مناسب نمی باشد.بنابراین دسترسی به داده های زمانی می تواند کاملا ناکارآمد باشد، چرا که بسیاری از داده ساختارهای مرسوم، تمام عملگرهایزمانی را پشتیبانی نمی کنند.ازین رو کار با Big Data با استفاده از سیستم های مدیریت دیتابیس های رابطه ای ، دشوار بوده و نیازمند نرم افزار بسیار موازی در حال کار بر روی تعداد زیادی سرور است. در این راستا این تحقیق، منجر به پیاده سازی نرم افزار کرونوس شده است. کرونوس یک پایگاه داده ی زمانی پیشینه مند و در-حافظه برای جفت های کلید-مقدار است که در این تحقیق به زبان C++ در لینوکس پیادهسازی و گسترش داده شده است
Keywords:
شاخص جدول زمانی Timeline Index پایگاه داده ی NoSql پایگاه داده ی کرونوس Big Data , پایگاه داده های key-value
Authors
مریم گودرزی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
محمد ابراهیم شیری
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :