معرفی انواع رگرسیونها و پیشبینیهای اورژانس بیمارستانی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 459
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PFCONF02_085
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396
Abstract:
مدیران بخشهای اورژانس در بیمارستانهای با حجم مراجعین بالا، با مشکلاتی در حوزه مدیریت این بخشها روبهرو هستند. افزایش مدتزمان گردش کار بیماران در بخش اورژانس، بهعنوان یکی از این موارد، دارای عوارض و اثرات سویی است که در فرآیندها خود را نشان میدهد. بنابراین برای اطمینان از اثربخشی خدمات اورژانس باید عملکرد بخش اورژانس را سنجد. مدیریت و ارزیابی فعالیتهای اورژانس و ارایه خدمات مطلوب به بیماران، تنها با داشتن اطلاعات صحیح از وضعیت موجود امکانپذیر است. امروزه ابزار وروشهای مختلفی برای سنجش عملکرد در سازمانها به کار میرود. درصورتیکه ارزیابی عملکرد بهطور صحیح و مستمر انجام شود، موجب ارتقا و پاسخگویی دستگاههای اجرایی و اعتماد عمومی به عملکرد سازمانها، کارایی و اثربخشی بخش دولتی و خصوصی خواهد شد. روند افزایشی بار مراجعه مردم به اورژانسها، لزوم ارتقا مستمر کیفیت خدمات اورژانس و افزایش رضایت بیماران و نبود تحلیل وضعیت جامع در مقطع کنونی از شاخصهای بخشهای اورژانس بیمارستانی به لزوم تدوین سند سیاست ارتقای بخشهای اورژانسبیمارستانی منجر گردیده است. مدلهای آماری نظیر مدل رگرسیون خطی و غیرخطی، تحلیل خوشهای، تحلیل ممیزی، تحلیل سریهای زمانی در امور مطالعاتی که توسط پژوهشگران رشتههای مختلف صورت میگیرد با دو هدف کلیدی تعیین روابط بین متغیرها و انجام پیشبینی مورداستفاده قرار میگیرند. انتخاب روش مدلسازی و تحلیل آن به ماهیت متغیرها و شرایط حاکم بر مسیله بستگی دارد. هدف از این مطالعه نگاه کلی به توانایی انواع رگرسیون در مطالعات و تحقیقات پزشکی و بررسی و کاربرد آن درپیشبینی_هایتعداد مراجعین به بخش اورژانس بیمارستانی هست. و همچنین بررسی تعداد مراجعین برحسب نوع بیماری می باشد
Keywords:
Authors
امین شامحمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان
زیاد بادهیان
دکتری، هییتعلمی دانشکده علوم پایه گروه ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :