زلیخا گل نتاج
محمد علی نعمت اللهی

الگوریتم خوشهبندی فازی c-means ، FCM روشی است که غالبا برای تشخیص الگو مورد استفاده قرار میگیرد. این روش مزایایی نظیر مدلسازی خوب نتایج را در بردارد. اگرچه به خودی خود، قادر به تعیین تعداد خوشه ها نمیباشد. باهدف قرار دادن مشکلات موجود در الگوریتم خوشهبندی FCM یک الگوریتم خوشهبندی فازی مبتنی بر هسته c-means براساس الگوریتم ژنتیک KFCM برای بهینهسازی خوشهبندی فازی c-means ارایهشده است که ترکیبی از الگوریتم ژنتیک بهبودیافته و روشهای کرنل است GAKFCM این الگوریتم، الگوریتم ژنتیک بهبودیافته ترکیبی برای بهینهسازی مرکزیت خوشهها استفاده میگردد و سپس الگوریتم KFCM برای راهنمایی طبقهبندی مورد استفاده قرار میگیرد. بنابراین به این ترتیب، کارایی خوشهبندی الگوریتم FCMبهبود مییابد. در این مقاله، از نرمافزار متلب برای شبیهسازیاستفادهشده است و کارایی الگوریتم FCM الگوریتمKFCM و GAKFCM توسط مجموعه داده تست بررسی شده است. نتایج ثابت میکند که الگوریتم GAKFCM برای غلبه بر الگوریتم FCM و بهبود کارایی خوشهبندیارایهشده است

خوشهبندی فازی، خوشهبندی فازی