الگوریتم کوکو در مسایل بهینه سازی مهندسی
Publish place: دومین کنفرانس ملی دستاورهای نوین در برق وکامپیوتر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,688
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAEC02_052
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396
Abstract:
الگوریتم بهینه سازی کوکو یا Cuckoo Optimization Algorithm یکی از جدیدترین و قویترین روشهای بهینه سازی تکاملی می باشد که معرفی شده است. بعد از معرفی شدن روش های بهینه سازی تکاملی اولیه مثل الگوریتم ژنتیک (GA)، الگوریتم اجتماع ذرات(PSO)، تحقیقات زیادی روی روشهای تکاملی بهینه سازی که با الهام از طبیعت گرفته شده بودند انجام گرفت. از دیگر الگوریتمهای معرفی شده می توان به الگوریتم کلونی مورچگان(ACO)، الگوریتم زنبور عسل (ABC) و الگوریتم های ماهی های مصنوعی (Artificial Fish Swarm ) اشاره کرد. کاربردهای بیشماری از این روشها را برای حل مسایل مختلف بهینه سازی پیچیده در مقالات می توان پیدا کرد. در این مقاله، کلیات الگوریتم کوکو در مسایل بهینه سازی مهندسی مورد بررسی قرار گرفته است. در انتها دو مسیله بهینه سازی برای اثبات الگوریتم در نظر گرفته شده است.
Keywords:
Authors
ساجده اربابی
دانشجو، دانشکده برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد
صادق حصاری
مربی دانشکده برق، دانشگاه صنعتی امیر کبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :