ارزیابی موثر استرس شغلی با استفاده از داده کاوی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 550

This Paper With 16 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ISECONF01_042

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396

Abstract:

پرسشنامه های استرس شغلی به منظور سنجش استرس های مربوط به کار طراحی شده اند. در هنگام بررسی پرسشنامه های استرس شغلی در مقالات اخیر، محدودیت هایی مشاهده می شود که ما در اینجا چهار مرحله را برای نشان دادن این محدودیت ها معرفی می کنیم. اولین مرحله ایجاد یک پرسشنامه استرس شغلی یکپارچه است که فاکتورهای محیطی، روانی و فیزیکی را ترکیب کند. مرحله دوم استفاده از داده کاوی و ترکیب آن با روش سطح پاسخ است که یک روش جدید بنام داده کاوی سطح پاسخ ایجاد می کند و منجر به یک وضعیت مناسب می شود. در مرحله سوم داده کاوی سطح پاسخ را بر روی جزییات آماری حاصل از ارتباط بین فاکتورهای خطر و پاسخ های مربوط به آنها، اعمال می کنیم و در مرحله چهارم یک نمونه مطالعه را با استفاده از پرسشنامه های استرس شغلی یکپارچه و روش داده کاوی سطح پاسخ، بررسی می کنیم. این نمونه مطالعه نشان می دهد که داده کاوی سطح پاسخ می تواند بطور کارآمدی، فاکتورهای خطر محیطی، روانی و فیزیکی را یافته و پس از کاهش موثر تعداد فاکتورها، نتایج آماری دقیقی را مهیا کند. ارزیابی و کاهش استرس شغلی ارتباط تنگاتنگی با کارآیی شغلی در محیط کار دارد. جهت بهبود رضایت شغلی در نیروی انسانی، پیداکردن دلایل ایجاد شدن استرس شغلی بسیار اهمیت دارد. پرسشنامه های استرس شغلی یکپارچه و داده کاوی سطح پاسخ می توانند تعدادی از دلایل استرس شغلی از قبیل فاکتورهای محیطی، روانی و فیزیکی را در محیط های صنعتی تحلیل کنند.

Authors

سلیم آلخمیس

کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، نرم افزار، دانشگاه علوم و تحقیقات خوزستان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Allen, D. (1974). The Re lationship Betxeen Variable Selection _ ...
  • Frawley, W., Piatetsky, G.S., Matheus, C. (1992). Knowledge Discovery i ...
  • M anufacturi ng Problems., In: Conference On Knowledge Discovery in ...
  • Kristensen, T. (1995). The D ermand- Contro1- Support Model: M ...
  • Langley, P. (1994). Selection of Relevant Features in Machine Learning. ...
  • Lindgaard, G., Pyper, C., Frize, M., Walker, R. (2009). Does ...
  • Sainfort, P.C. (1991). Stress, Job Contro1 and Other Job Elements: ...
  • Shin, S., Cho, B.R. (2005). B ias- Specified Robust Design ...
  • Su, C.T., Chen, M.C., Chan, H.L. (2005). Applying Neural Network ...
  • Xu, Q., Kamel, M., Salama, M.M.A. (2004). Significance Test for ...
  • Bisantz, A.M. (2006). Cognitive Engineering Insights for Hurnan P erfornance ...
  • Box, G.E.P., Bisgaard, S., Fung, C. (1988). An Explanation and ...
  • CUPE, (2003). Enough Workplace Stress: Organizing for Change. Canadian Union ...
  • Hurrell, J.J., McLaney, M.A. (1988). Exposure to Job Stress a ...
  • Karasek, R., Gordon, G., _ ietrokovsky, C., Rrese, M., Pieper, ...
  • Kurt, L., Beate, I.G., Stephan, M. (1996). On the Analysis ...
  • ONeill, M.. (1988). Ergonomic Design for Org anizational Effectivene SS. ...
  • Press, W.H., Flannery, B.P., Teukolsky, S.A., Vetterling, W.T. (1988). Numerical ...
  • Quinlan, R.R. (1986). Induction of Decision Trees. Issue 1. Machine ...
  • Seifert, J.W., (2004). Data Mining: _ Overview., CRS Report RL ...
  • Witten, I.H., Frank, E. (2005). In Data Mining: Practical Machine ...
  • نمایش کامل مراجع