CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص سرطان سینه با شبکه عصبی PNN

عنوان مقاله: تشخیص سرطان سینه با شبکه عصبی PNN
شناسه ملی مقاله: CIICE01_083
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

محسن احمدیان
یاسر زیدی
شیما کلانتری

خلاصه مقاله:
سرطان یک بیماری وحشتناک است. میلیونها نفر از مردم هر سال به دلیل این بیماری جان باختند. برای پزشکان انتخاب درمان مناسب برای بیماران مبتلا به سرطان بسیار ضروری است . بنابراین سلول های سرطانی باید به درستی شناخته شده باشند. در حال حاضر شبکه های عصبی یک حوزه پژوهشی در علوم پزشکی، به ویژه در زمینه های قلب و عروق، رادیولوژی، سرطان، اورولوژی و غیره است.شبکه های عصبی دارای فن آوری های مختلفی برای طبقه بندی سرطان هستند. هدف از طبقه بندی تومورهای سرطان سینه تشخیص صحیح پزشکی می باشد، تا با استفاده از الگوریتم های موجود در این حوزه بتوان دقت و سرعت تشخیص را بالا برد. شبکه عصبی برای تشخیص و نظارت بر سرطان بسیار مفید است. شبکه عصبی مصنوعی یک ابزار قوی است که تازگی به صورت خوشه و یا طبقه بندی داده های بیان ژن استفاده می شود. شبکه عصبی مصنوعی یک روش بسیار موثر برای تشخیص الگوی ثابت شده است.این ساختار برای تشخیص سرطان در مرحله اولیه بسیار مفید است.ما دراین مقاله طرز کار شبکه عصبی PNN را به اختصار توضیح می دهیم

کلمات کلیدی:
سرطان سینه ، شبکه عصبی ، شبکه عصبی PNN

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/584659/