موازنه بار در محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی
Publish place: اولین کنفرانس ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 756
This Paper With 10 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIICE01_094
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396
Abstract:
با وجود آینده پرشکوه محاسبات ابری، برای تحقق محاسبات ابری بسیاری از مسایل مهم هنوز نیاز به حل دارند. موازنه بار یکی از این مسایل است که نقش بسیار مهمی را در تحقق محاسبات ابری ایفا می کند. کار موازنه بار، توزیع میزان بار به طور مساوی بین کل منابع بوده، که هدف آن دستیابی به نسبت بالایی از رضایت کاربر و سهولت استفاده در ابر می باشد. در این مقاله از الگوریتم جستجوی گرانشی (GELS) برای حل مسیله موازنه بار در محاسبات ابری استفاده کرده، سپس این الگوریتم را با الگوریتم ژنتیک مقایسه می کنیم. الگوریتم پیشنهادی زمان پاسخ متوسط را کاهش می دهد. نتایج آزمایش ها برتری الگوریتم جستجوی گرانشی در مقایسه با الگوریتم ژنتیک را نشان می دهند.
Keywords:
Authors
فاطمه روستا
گروه فنی و مهندسی، پردیس علوم و تحقیقات فارس، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران گروه فنی و مهندسی، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران
امین کشاورزی
گروه فنی و مهندسی، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران
منصور امینی لاری
گروه فنی و مهندسی، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :