فاطمه روستا - گروه فنی و مهندسی، پردیس علوم و تحقیقات فارس، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران گروه فنی و مهندسی، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران
امین کشاورزی - گروه فنی و مهندسی، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران
منصور امینی لاری - گروه فنی و مهندسی، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران

با وجود آینده پرشکوه محاسبات ابری، برای تحقق محاسبات ابری بسیاری از مسایل مهم هنوز نیاز به حل دارند. موازنه بار یکی از این مسایل است که نقش بسیار مهمی را در تحقق محاسبات ابری ایفا می کند. کار موازنه بار، توزیع میزان بار به طور مساوی بین کل منابع بوده، که هدف آن دستیابی به نسبت بالایی از رضایت کاربر و سهولت استفاده در ابر می باشد. در این مقاله از الگوریتم جستجوی گرانشی (GELS) برای حل مسیله موازنه بار در محاسبات ابری استفاده کرده، سپس این الگوریتم را با الگوریتم ژنتیک مقایسه می کنیم. الگوریتم پیشنهادی زمان پاسخ متوسط را کاهش می دهد. نتایج آزمایش ها برتری الگوریتم جستجوی گرانشی در مقایسه با الگوریتم ژنتیک را نشان می دهند.

محاسبات ابری، موازنه بار، الگوریتم جستجوی گرانشی، زمان پاسخ