کاربرد روش های تحلیل فضایی در آمایش سرزمین مطالعه موردی: پیش بینی مکانی بارش پیکسل مبنا براساس عناصرتوپوگرافی در استان گیلان
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,757
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
LPCCDPG01_090
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396
Abstract:
تحلیل فضایی دانش قانونی است،بدین معنی که هویت شکل خارجی فضاهایی راکه تکرارمی شوند و ساختارهایی که دربسیاری ازمکان ها ویا درسطوح متفاوت وجوددارند،موردآزمون قرارمی دهد.از جمله روش های بسیار کاربردی در پیش بینی متغیرهای مکانی روش رگرسیون وزنی جغرافیایی است. به همین منظور داده های ایستگاههای سینوپتیک و کلیماتولوژی استان گیلان از بدو تاسیس تا سال 2014 میلادی جهت پیش بینی بارش سالانه با عناصر توپوگرافی به روش IDW درون یابی شد و سپس اقدام به تهیه پیکسل های بارش متناظر با مدل رقومی ارتفاع(DEM)، شیب و جهت شیب شدند. روش رگرسیون موزون جغرافیایی(GWR) توانست بصورت پیکسل به پیکسل رابطه بارش را با عوامل مکانی نشان دهد. از دستاوردهای جالب توجه روش رگرسیون فضایی برآورد مقادیر ضرایب عناصر توپوگرافی در پیش بینی مکانی بارش به ازای هر یک از پیسکل های موجود می باشد. بطوریکه با اعمال روش های تحلیل فضایی (ازجمله رگرسیون وزنی جغرافیایی) می توان هر متغیر مکانی را بصورت یک پایگاه داده ای جهت آمایش سرزمین، بصورت سامانه آمایشی طراحی نمود.نتایج نشان داد که بارش با ارتفاع دربخش کوچکی از نوار ساحلی دریای خزرشدیدا معکوس و کاهشی است،همچنین شیب و جهات دامنه نیز در همین مناطق مثبت و مستقیم می باشد. در سایر مناطق استان نیز بارش سالانه بصورت پراکنده(رابطه مثبت و منفی) را با عناصر توپوگرافی از خود نشان می دهد. بنابراین ایده بارش با عوامل مکانی شناخت بسیار جامعی را با استفاده از روش های تحلیل فضایی برای برنامه ریزی در آمایش سرزمین ایجاد می نماید.
Keywords:
Authors
سعید بلیانی
دانش آموخته آب و هواشناسی در برنامه ریزی محیطی دانشگاه خوارزمی تهران
سیروس نبیونی
دانشجوی دکترای آب و هواشناسی(تغییرات آب و هوا) دانشگاه علوم و تحقیقات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :