ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

پیش بینی میزان رسوب واکس با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک و مقایسه آن با مدل چند جامدی (Multi-solid) در سیستمهای نفت خام

Year: 1387
COI: NICEC12_812
Language: PersianView: 1,269
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

عباس خاکسار منشاد - دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه ، امیدیه ، خوزستان
محسن عدالت - قطب نفت وگاز ، گروه مهندسی شیمی دانشکده فنی ، دانشگاه تهران
سیاوش عاشوری - گروه مهندسی نفت ، دانشگاه صنعت نفت ، اهواز
غلامحسین منتظری - قطب نفت وگاز ، گروه مهندسی شیمی دانشکده فنی ، دانشگاه تهران

Abstract:

این مقاله یکی از کاربردهای جدید تکنولوژی شبکه عصبی و برنامه ژنتیک در مهندسی نفت می باشد. روشهای هوشمند جهت محاسبه میزان رسوب واکس در مخلوط های نفت خام در دامنه های مختلف دمایی استفاده شده است. در این کار، یک شبکه عصبی چند لایه ای Feed forward معمولی و نظریه طراحی شبکه عصبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت پیش بینی میزان رسوب واکس پیشنهاد شده است. دقت این مدل در پیش بینی میزان رسوب واکس با استفاده از اطلاعات سیال مخزن که در آموزش شبکه شرکت نکرده اند امتحان شده است. همچنین کارکرد این مدل در مقایسه با مدل چند جامدی فیروز آبادی و همکارانش برای پیش بینی میزان رسوب واکس با اطلاعات آزمایشگاهی نتایج بهتری میدهد. نهایتا ، نتایج مدل نشان میدهد که این مدل پیشنهادی از جهت دقت و عمومیت نسبت به سایر مدلهای پیشنهادی برتری زیادی دارد.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is NICEC12_812. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/58502/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
خاکسار منشاد، عباس و عدالت، محسن و عاشوری، سیاوش و منتظری، غلامحسین،1387،پیش بینی میزان رسوب واکس با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک و مقایسه آن با مدل چند جامدی (Multi-solid) در سیستمهای نفت خام،12th National Iranian Chemical Engineering Congress ،Tabriz،https://civilica.com/doc/58502

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Won. K. W., 1986. Thermo dynamic for solid SO lution- ...
  • Won. K. W., 1989. Thermo dynamic calculation of cloud point ...
  • Pedersen, K. S., Skovborg, P., 1991. Wax precipitation from north ...
  • lira-galena, C., firoozabadi, A., prausnitz, M., 1996. Thermo dynamics of ...
  • Hansen, J. H., fredenslund, A., Pedersen, K. S., 1937. A ...
  • Pan, H., Firoozabadi, A., Fotland, P., 1996. Pressure and composition ...
  • Pedersen, K. S., 1996. Prediction of cloud point temperatures and ...
  • Zadeh, L.A., 1973. Outline of a new approach to the ...
  • Koza, J.R., Rice, J.P., 1991. Genetic Generation of Both the ...
  • Mitchell, M., 1996. An Introduction to Genetic Algorithms. MIT Press, ...
  • Moore, J.H., 2003. Cross validation consistency for the assessment of ...
  • Moore, J.H., Parker, J.S., Olsen, N.J., Aune, T.S., 2002. Symbolic ...
  • Ritchie, M.D., Hahn, L.W., Roodi, N., Bailey, L.R., Dupont, W.D., ...
  • Al-Fattah, M., 2007. Artificial intelligence technology predicts relative permeability of ...
  • Akbari, M., Jalali, F., 2007. Dew _ pressure estimation of ...
  • Ritchie, M. D., Motsinger, A. A., Bush, W. S., 2007. ...
  • Saemi, M., Ahmadi, M., Yazdian, A., 2007. Design of neural ...
  • _ Experimental data (oil 15) (Pedersen et al., 1991) _ ...
  • _ _ _ _ Multi-solid model (lira-galena et al., 1996) ...
  • _ Experimental data (oil 12) (Pedersen et al., 1991) ------ ...
  • Composition of C-C 0.218 2.127 Composition of Co-C» 3.057 30.952 ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: Azad University
    Paper count: 1,703
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support