بررسی تطبیقی دقت روش های FAHP و AHP کلاسیک در تعیین معیارهای صنعت سبز بر پایه بهداشت، ایمنی و محیط زیست HSE در صنعت پتروشیمی
Publish place: دومین کنفرانس علوم، مهندسی و فناوری های محیط زیست
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 522
This Paper With 18 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESET02_023
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396
Abstract:
در دهه های اخیر توجه به موضوع محیط زیست در صنعت نفت، گاز و پتروشیمی و صنایع وابسته به بیشتر شده است، بخصوص زمانی که دریابیم حرکت در مسیر توسعه پایدار صنعتی بدون توجه به محیط زیست قطعا غیر ممکن است. تعیین، رتبه بندی و مشخص کردن معیارهای عملکردی صنعت سبز اگر چه در نگاه اول ساده بنظر می رسد، اما پیچیدگی های خاصی در انتخاب این معیارها وجود دارد. تعیین نقش و اهمیت هر یک از معیارها با توجه به متغیرهای کمی شان، مبتنی بر نظرات کارشناسی می باشد و اغلب این اهمیت در قالب متغیرهای مقایسه ای مطرح می شوند. فرایند تحلیل سلسله مراتبی، بهره مندی استفاده از متغیرهای مقایسه ای را در کنار متغیرهای کمی دارد، پژوهش حاضر، منظور تجزیه تحلیل و رتبه بندی شاخص ها و معیارهای موثر در صنعت سبز بر اساس سیستم مدیریت بهداشت، ایمنی و محیط زیست (HSE) در صنعت پتروشیمی زیر نظر شرکت ملی صنایع پتروشیمی ایران اشاره دارد، در سال های اخیر به منظور افزایش قابلیتهای روش AHP، این روش با روش فازی پیاده سازی شده و در قالب الگوریتم Fuzzy-AHP ارایه شده است. در این پژوهش از دو روش AHP و Fuzzy-AHP بهره گرفته شده است. روش های زیادی برای نعیین ارجحیت دو عدد فازی مثلثی وجود دارد که در پژوهش سعی شده تا با نوآوری در روش تخمین ارجحیت دو عدد فازی مثلثی روشی جدید بر اساس α-cut معرفی گردد. نتایج نشان می دهد که روش Fuzzy-AHP انعطاف پذیری بیشتری را در تعیین ضریب اولویت معیارها دارد و قابلیت اطمینان بالاتری را در تصمیم گیری نهایی دارد.
Keywords:
Authors
امین امین پاداش
دکترای برنامه ریزی محیط زیست، پردیس البرز دانشگاه تهران
غلامرضا نبی بیدهندی
دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران
مجتبی اردستانی
دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :