آنالیز کمانش سازه مخروط ناقص ساندویچی با رویه FGM و هسته فلز تحت تاثیر بارگذاری دینامیکی
Publish place: دومین همایش یافته های نوین هوافضا، مکانیک و علوم وابسته
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 440
This Paper With 22 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAARS02_018
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396
Abstract:
تاکنون مطالعات زیادی در مورد بررسی کمانش در بارگذاری استاتیکی در سازه های مختلف انجام شده است. تحقیقات در مورد کمانش سازه های از جنس مواد هدفمند بسیار محدود بوده به همین منظور در این مقاله تحلیل بار بحرانی کمانش مخروط ناقص از جنس مواد هدفمند مورد مطالعه قرار گرفته است . برای تحلیل کمانش و محاسبه ی بار بحرانی از نرم افزار المان محدود اباکوس استفاده شده است و نوع کمانش مد نظر در این مقاله دینامیکی است. ابتدا کمانش در 10 مد اول در حالت تکیه گاه ثابت بررسی شده و سپس با کمانش 10 مد در حالت تکیه گاه ساده مقایسه گردید. برای دقت بیشتر در نتایج در ادامه با افزایش تعداد لایه ها از 3 به 5 , 7 , 9 و 11 لایه به بررسی تاثیر تعداد لایه بر بار بحرانی پرداخته شده است و سپس با افزایش ضخامت لایه ها بار بحرانی برای هر مد محاسبه گردید. یکی دیگر از پارامتر های موثر در بار بحرانی مخروط ناقص ، زاویه راس آن است. با افزایش زاویه راس مخروط ( در ارتفاع ثابت ) بار بحرانی در مد های مختلف نسبت به زاویه اولیه مقایسه گردیده و با افزایش تعداد لایه ها بار بحرانی افزایش پیدا کرد و تغییر تکیه گاه از حالت ثابت به حالت ساده مقدار بار بحرانی کاهش یافت. در ارتفاع ثابت مخروط ناقص با افزایش زاویه راس مخروط، مقدار بار بحرانی کاهش یافت و با توجه به شکل های بدست آمده ناشی از کمانش در مدهای مختلف ، برابر بودن بار بحرانی در بعضی مدها توجیه گردید.
Keywords:
Authors
احسان داهی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی مکانیک موسسه آموزش عالی زاگرس کرمانشاه – کرمانشاه – ایران
اشکان واثقی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی مکانیک موسسه آموزش عالی زاگرس کرمانشاه – کرمانشاه – ایران
سید کمال جلالی
استادیار گروه مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی کرمانشاه – کرمانشاه – ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :