انتخاب فیچرهای بهینه به منظور بهبود دقت طبقه بندی تصاویر پلاریمتریک راداری مبتنی بر ماشین های بردار پشتیبان
Publish place: نخستین کنفرانس سراسری مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 521
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECIE01_056
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396
Abstract:
روشهایی که تاکنون برای انتخاب ویژگیهای بهینه در طبقهبندی تصاویر پلاریمتری راداری بکار گرفته شده است معمولا از یک الگوریتم بهینه-سازی همانند ژنتیک، شبیهسازی تبرید تدریجی و جستجوی شبکهای و... بوده است. با توجه به اینکه هر یک از این اگوریتم ها در محیطهای گوناگون ممکن است به جوابهای متفاوتی برسد و نتایج حاصل را نمیتوان بصورت کلی برای همه محیط ها تعمیم داد، در این پژوهش با بکارگیری الگوریتمهای متفاوت بهینه سازی و در چند مرحله مجزا و انتخاب فیچرهای بهینه برای هر الگوریتم، و سپس با یک میانگینگیری بین ویژگی های بهینه در روشهای مختلف و تلفیقی از این ویژگیها وانتخاب ویژگیهای جدید که البته بسیاری از آنها مشترک بوده میتوان به جوابی بهتر برای طبقهبندی الگوریتم ماشینهای بردار پشتیبان رسید.در آخر با مقایسه بین سه الگوریتم بهینه سازی پیشنهاد شده و طبقه بندی هر کدام بطور مجزا و روش پیشنهادی یعنی انتخاب فیچرهای بهینه از بین سه الگوریتم بهینه سازی بطور میانگین به دقتی بالای 6 %در آزمایشات مختلف رسیدیم.
Keywords:
Authors
یاسر رضایی
دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران تهران
علیرضا رضایی
دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :