ارایه مدلی بر مبنای شبکه عصبی مصنوعی برای فرآیند آبگیری مجدد مواد غذایی خشک شده
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 423
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NRCP01_044
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396
Abstract:
در این تحقیق سعی شده است به بررسی تاثیر عواملی از جمله دما، زمان، درجه گرمای خشک کن و سرعت هوای خشک کن د ر فرآیند آبگیری مجدد نمونه های آلوچه و نخود فرنگی که پیش از این به روش سینی دار خشک شده بودند، پرداخته شود. به این منظور فرآیند آبگیری نمونه های خشک شده، با قرار دادن آن ها در آب مقطر به نسبت وزنی 200:1) نمونه به آب)، در دو دمای 20 و 40 درجه سانتیگراد، در بازه های زمانی مختلف انجام گرفته است . داده های مربوط به رطوبت جذب شده با استفاده از 3 مدل شبکه های عصبی مصنوعی مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت . معیار ارزیابی مدل ها ضریب تبیین، میانگین مربعات خطا و کارایی در نظر گرفته شد و بررسی نتایج نشان داد که مدل RBF نسبت به مدل های دیگر دارای نتایج بهتری است. بنابراین این مدل برای پیش بینی آبگیری مجدد نمونه های مورد نظر، گزینه بهتری است .
Keywords:
Authors
مریم شریعتی
د انشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی شیمی دانشگاه علوم و فنون مازندران
کلمیار موقرنژاد
دانشیار دانشکده مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی بابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :