مریم شریعتی - د انشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی شیمی دانشگاه علوم و فنون مازندران
کلمیار موقرنژاد - دانشیار دانشکده مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی بابل

در این تحقیق سعی شده است به بررسی تاثیر عواملی از جمله دما، زمان، درجه گرمای خشک کن و سرعت هوای خشک کن د ر فرآیند آبگیری مجدد نمونه های آلوچه و نخود فرنگی که پیش از این به روش سینی دار خشک شده بودند، پرداخته شود. به این منظور فرآیند آبگیری نمونه های خشک شده، با قرار دادن آن ها در آب مقطر به نسبت وزنی 200:1) نمونه به آب)، در دو دمای 20 و 40 درجه سانتیگراد، در بازه های زمانی مختلف انجام گرفته است . داده های مربوط به رطوبت جذب شده با استفاده از 3 مدل شبکه های عصبی مصنوعی مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت . معیار ارزیابی مدل ها ضریب تبیین، میانگین مربعات خطا و کارایی در نظر گرفته شد و بررسی نتایج نشان داد که مدل RBF نسبت به مدل های دیگر دارای نتایج بهتری است. بنابراین این مدل برای پیش بینی آبگیری مجدد نمونه های مورد نظر، گزینه بهتری است .

آبگیری مجدد، مدلسازی، شبکه های عصبی، مواد غذایی