CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی تشخیص مذل چاه های افقی در مخازن نفتی با استفاده از شبکه عصبی

عنوان مقاله: بررسی تشخیص مذل چاه های افقی در مخازن نفتی با استفاده از شبکه عصبی
شناسه ملی مقاله: NRCP01_050
منتشر شده در نخستین کنفرانس سراسری تحقیقات جدید در شیمی، مهندسی شیمی و نفت در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

رضوان امیدی - دانشجوی کارشناسی ارشد نفت مخازن هیدروکربوری دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه گروه مهندسی نفت امیدیه ایران
جمشید مقدسی - دکترا بهره برداری استادیار دانشگاه آزاد اسلامی گروه مهندسی نفت امیدیه ایران

خلاصه مقاله:
طی دههی 1960 ،عبارات شبیه سازی و مدلسازی ریاضی مخزن عمومیت یافت. این عبارت مترادف هستند و به توانایی استفاده از معادلات ریاضی جهت پیش بینی عملکرد مخزن نفت یا گاز اشاره دارند. شبکهی عصبی پیشرو توسط دادههای مشتق فشاری که بهوسیلهی شبیهسازی با نرمافزار PANSYSTEM تولید شدهاند، آموزش داده شده است. عملکرد شبکهی پرسپترون به وسیلهی متوسط خطاهای نسبی و مجذور میانگین مربعات خطا بررسی میشود. توانایی شبکهی طراحیشده از طریق دادههای دارای نویز مورد بررسی قرار گرفتهاست. دقت شبکه بهوسیلهی تعدادی پارامتر آماری مانند حساسیت و دقت دستهبندی کلی آورده شده و دقت کلی شبکهی پیشرو 05/97 میباشند.

کلمات کلیدی:
چاه افقی ، شبکه عصبی مصنوعی ، شناسایی مدل مخزن، چاه آزمایی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/585527/