پیش_بینی شاخص پتانسیل روانگرایی با استفاده از روش رگرسیون غیرخطی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 368
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SDUMEW01_417
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396
Abstract:
یکی از مشکلات عمده خاکهای ماسه ای اشباع، چدیده روانگرایی می باشد. این پدیده در حین زلزله خسارات جبران ناپذیری به مناطق مختلف شهری یا سازه دریایی در معرض زلزله میگردد. بدلیل اهمیت روانگرایی باید بتوان مقدار ان را به درستیمحاسبه یا پیش بینی نمود. روشهای تیوری و عددی بسیاری برای پیش بینی این پدیده بکار میرود. امروزه روشهای پیش- بینی بیشتر مورد توجه قرار دارند. در مقاله حاضر با استفاده ازروش رگرسیون غیرخطی مقدار پتانسیل روانگرایی پیش بینیشد. نتایج این روش با چند روش هوش مصنوعی مصنوعی مقایسه شد. نتایج مقایسه نشان داد، دقت روش بهبود حاضربهتر از روشهای هوش مصنوعی می باشد
Keywords:
Authors
فرشید رفیعی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران سازه های هیدرولیکی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مجتبی قاسمی
استاد دانشگاه تحصیلات تکمیلی پیشرفته ، بخش مهندسی عمران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :