رضا بهرامی - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد.
صبا جودکی - عضو هیات علمی،گروه کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد، لرستان

تشخیص عنبیه چشم در مقایسه با بسیاری از ویژگی های بیومتریک دیگر، از میزان صحت تشخیص بسیار بالایی برخوردار است. دقت تشخیص یک سیستم احراز هویت بیومتریک، اغلب به دلیل نقص های محیطی، فیزیولوژیکی و سبک کاربری، بسیار کاهش می یابد. از این رو یک روش بیومتریک چند کیفیتی به منظور تایید هویت، به استفاده از دو ویژگی شایسته به نام های عنبیه و شبکیه چشم پیشنهاد شده است. این رویکرد چند کیفیتی اشکالات سیستم های تکی بیومتریک را کاهش می دهد و کارایی یک سیستم احراز هویت را بهبود می بخشد. شناسایی بیومتریک عنبیه و شبکیه چشم، یک راه حل بسیار قابل اعتماد برای احراز هویت فردی ارایه می دهد. سیستم تشخیص عنبیه متشکل از قطعه بندی، نرمال سازی و رمزگذاری ویژگی ها و مطابقت آن ها می باشد. به جای استفاده از کل کد مربوط به عنبیه، فقط بیت هایی که سازگار با کد عنبیه هستند و بهترین بیت های معروف هستند، در فرآیند تطبیق ویژگی ها در نظر گرفته شده اند این زمان محاسباتی و ذخیره سازی مورد نیاز کد مربوط به عنبیه را کاهش می دهد.به منظور افزایش عملکرد شناسایی، فرآیند تشخیص عنبیه صورت جداگانه بر روی عنبیه راست و چپ اعمال می شود و نمرات فاصله متناظر، برای هر کدام از عنبیه های یک فرد تولید می شوند. این نمرات با استفاده از قانون ادغام وزن کل که نرخ شناسایی را افزایش می دهد، ترکیب می شوند. به منظور ایجاد قابلیت تایید و لحظه برای سیستم احراز هویت مان، ما نیز الگوشناسی و رگ های خونی شبکیه را به کار گرفته ایم. سپس نمرات به دست آمده از شناسایی شبکیه و عنبیه، با استفاده از قانون ادغام وزن کل ترکیب می شوند. که نرخ شناسایی را بسیار بالا می برند.

تشخیص هویت، عنبیه،شبکیه،بیومتریک، ادغام