تاثیر مالچ زنده و غیر زنده بر عملکرد و اجزای عملکرد گشنیز(Coriandrum sativum L.)تحت مدیریت مختلف علف های هرز
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 764
This Paper With 9 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGROCONGRESS03_336
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396
Abstract:
علف های هرز مهم ترین عامل محدود کننده در سیستم های کشاورزی می باشد. استفاده از مالچ به عنوان راهکاری جدید و مناسب در مدیریت اکولوژیک علف های هرز در نظر گرفته می شود. به منظور بررسی تاثیر گیاهان پوششی یونجه و شبدر به عنوان مالچ زنده و کاه و کلش گندم به عنوان مالچ مرده بر عملکرد و اجزای عملکرد گیاه گشنیز، آزمایشی در سال زراعی 1394 در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه زنجان به صورت طرح فاکتوریل در 3 تکرار به اجرا درآمد. فاکتور اول شامل نسبت های مختلف گیاهان پوششی شامل 33، 66 و 100 درصد تراکم مطلوب شبدر و یونجه به اضافه 100 درصد تراکم مطلوب گشنیز، استفاده از مالچ غیرزنده (کاه و کلش گندم) به همراه کشت خالص گشنیز و فاکتور دوم شامل کنترل کامل، یک بار وجین و عدم کنترل علف های هرز بود. نتایج نشان داد که تیمارهای مختلف گیاهان پوششی و مالچ کاه و کلش گندم و نیز نحوه مدیریت علف های هرز بر روی تعداد چتر در بوته، عملکرد دانه و عملکرد زیست توده تاثیر معنی داری ازنظر آماری داشت. به طوری که بیش ترین تعداد چتر در بوته در تیمار کاه و کلش گندم به دست آمد. همچنین بیش ترین مقدار عملکرد دانه (1601 کیلوگرم در هکتار) و زیست توده (3901 کیلوگرم در هکتار) نیز در تیمار کاه و کلش گندم در شرایط وجین کامل علف های هرز مشاهده گردید. استفاده از شبدر در تراکم های 66 و 100 درصد موجب خفگی بوته های گشنیز گردید. وجین کامل علف های هرز موجب افزایش وزن هزار دانه نسبت به شرایط عدم وجین علف های هرز شد.
Keywords:
Authors
مرضیه ندرلو
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت، گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
مجید پوریوسف
عضو هیات علمی گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
علیرضا یوسفی
عضو هیات علمی گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :