عاطفه آخوندزادگان - گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم ، دانشگاه فردوسی مشهد
محمودرضا گلزاریان - گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم ، دانشگاه فردوسی مشهد
باقر عمادی - گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم ، دانشگاه فردوسی مشهد

برای حفاظت، فروش و بازاریابی بهتر محصولات کشاورزی بسته بندی و درجه بندی (محصولات) اهمیت بسیاری دارد. روش رایج درجه بندی بصورت دستی، وقت گیر، هزینه بر و کم دقت است. فاکتور حجم نقش مهمی در درجه بندی دارد. در مطالعه مذکور با استفاده از روش پردازش تصویر در ترکیب با روابط ریاضی، هدف نهایی خودکار سازی تعیین در راستای درجه بندی با استفاده از پردازش تصویر می باشد. بدین منظور برای تخمین حجم نمونه ها، از 70 نمونه به صورت جداگانه تصاویر رنگی تهیه و به کامپیوتر منتقل شد. تصاویر به کمک نرم افزار متلب، پردازش شده و لبه آن ها استخراج شد. سپس با اندازه گیری پارامترهای مورد نیاز از تصاویر، حجم هر نمونه تخمین زده شد. برای تخمین پارامتر مورد نظر، حجم نمونه را به تعداد مشخصی دیسک با ضخامت کم تقسیم بندی کرده و از حاصل جمع دیسکها، حجم کل محاسبه شد. اطلاعات حاصل از تصویر برداری و اطلاعات بدست آمده برای ایجاد مدل استفاده شد و ضریب تبیین بالاتر از 95/0 برای مدل بدست آمد. مدل با 30 نمونه ارزیابی و خطا 4 گرم برآورد شد. دو روش پردازش تصویر و جابه جایی آب، با هم مورد مقایسه قرار گرفتند و نتایج حاصل از مدل رضایت بخش اعلام شدند.

پیاز-حجم-پردازش تصویر-درجه بندی