تحلیل وپیش بینی دمای حداکثر شهر بندر عباس با استفاده از مدل های سری زمانی ARIMA
عنوان مقاله: تحلیل وپیش بینی دمای حداکثر شهر بندر عباس با استفاده از مدل های سری زمانی ARIMA
شناسه ملی مقاله: GSCONFKH03_124
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی علوم جغرافیایی در سال 1395
شناسه ملی مقاله: GSCONFKH03_124
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی علوم جغرافیایی در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:
بهلول علیجانی - استاد دانشگاه خوارزمی تهران
صمد کمالی - دانشجوی دکتری تغییرات اب وهوایی خوارزمی تهران پردیس بین الملل
خلاصه مقاله:
بهلول علیجانی - استاد دانشگاه خوارزمی تهران
صمد کمالی - دانشجوی دکتری تغییرات اب وهوایی خوارزمی تهران پردیس بین الملل
سری زمانی به مجموعه ای از داده ها با مقادیر ثبت شده از یک متغیرگفته می شود که بر حسب زمان مرتب شده باشد و مهمترین هدف سری زمانی تعیین قانونمندی و شناسایی رفتار آن جهت پیش بینیدر آینده به کمک رفتار گذشته می باشد . که در این پژوهش داده های دمای حداکثر شهر بندرعباس در مدت 54 سال نسبت به بررسی توزیع نرمال وایستابودن آنها اقدام گردید و داده ها پس از ترسیمنمودار سری زمانی دربعد غیر فصلی فاقد روند بوده و از نظر میانگینو واریانس ایستا بوده و از توزیع نرمال تبعیت می کنند و فقط برای از بین بردن رفتار فصلی نسبت به ایستا کردن داده ها با استفاده از روش های مربوطه اقدام شد
کلمات کلیدی: دمای حداکثر ، سری های زمانی ، بندر عباس ، رفتار فصلی وغیرفصلی ، مدل آریما
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/586985/