حامد احدپور
حمید دهقانی

خطاهای داخلی ترانسفورماتور، باعث تجزیة عایق روغنی و عایق کاغذی و نیز تولید گازهای مختلفی می شوند. بررسی این گازها م یتواند معیار خوبی جهت شناخت وضعیّت داخلی ترانسفورماتور باشد که امروزه این مهم با استفاده از روش «آنالیز گازهای محلول در روغن (DGA) و نتایج گازکروماتوگرافی و استانداردهای موجود در این زمینه، انجام م یشود و دارای مزایا و معایب خاص خود م یباشد. در این مقاله روش جدیدی برای تعیین عیوب داخلی ترانسفورماتورها بکمک سیست مهای بویایی مصنوعی ارائه م یشود که سیستمهایی هوشمند با قابلیت یادگیری بوده و م یتوانند مخلو طهای گازی مختلف را آشکارسازی، شناسایی و آنالیز نملیند.

روغن ترانسفورماتور DGA سنسور گاز سیستم‌های بویایی مصنوعی شبکه‌های عصبی