مقبیسه بینNSGA-IIوMOEA/D در مسیله فروشنده دوره
Publish place: نخستین کنفرانس سراسری مهندسی برق و علوم کامپیوتر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 500
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECS01_007
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396
Abstract:
بیشترالگوریتم های تکاملی چند هدفه مانند II-NSGA بر اساس تسلط پارتو هستند در میان این الگوریتم ها II-NSGA به خوبی شناخته شده است. تنها بهینه سازی جستجوی محلی به آسانی با این الگوریتم ترکیب می شود تعداد بسیار کمی الگوریتم بر اساس تجزیه و قاطعیت و صراحت برای بهینه سازی واحدهایی از اهداف وجود دارند. یکی از مزایای عمده D/MOEAاین است که برای استفاده بسیار آسان میباشد به خوبی توسعه یافته و بهینه سازی تک جستجوی محلی در درون آن است. این مقاله عملکرد D/MOEA و II-NSGA در مسیله فروشنده دوره گرد چندهدفه و مطالعه موثر جستجوی محلی بر عملکرد D/MOEA را مقایسه می کند.
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :