بررسی دو الگوریتم کارا در زمینه کاوش مجموعه اقلام سودمند بالا
Publish place: نخستین کنفرانس سراسری مهندسی برق و علوم کامپیوتر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 488
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECS01_014
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396
Abstract:
کاوش مجموعه اقلام با سودمندی بالا گسترش یافته مسیله کاوش مجموعه اقلام تکرارشونده است که در سالهای اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده است. تاکنون الگوریتم های زیادی در این باره مطرح شده است. بیشتر الگوریتم های موجود، از مسیله تعداد زیاد مجموعه اقلام کاندید تولید شده و مشخص شدن عدم سودمندی تعداد زیادی از این مجموعه اقلام کاندید، متضرر میشوند. الگوریتم Miner-HUI جهت حل این مشکل با استفاده از ساختار جدیدی به نام list-utility مطرح شد.با وجود موثر بودن Miner-HUI ،تعداد زیاد عملیات پرهزینه الحاق در این الگوریتم، آن را هزینه بر کرده است. الگوریتم FHM این مسیله را با یک استراتژی جدید بر اساس تحلیل رخدادهای همزمان قلم، جهت دهی کرده است. این گزارش به بررسی دو الگوریتم کارا و موثر -HUI Miner و FHM میپردازد. نتایج آزمایشات نشان داده که FHM از لحاظ زمان اجرا کاراتر نسبت به Miner-HUI عمل کرده است.
Keywords:
Authors
مریم شکفته
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان خوراسگان گروه کامپیوتر اصفهان ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :