شبیه سازی انتقال حرارت نانوسیالات درون لوله در رژیم جریان آشفته با کمک شبکه عصبی-فازی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 597
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TCPCO04_182
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396
Abstract:
در دهه گذشته، حجم چشمگیری از تحقیقات بهصورت تیوری و تجربی به بررسی رفتارهای نانوسیالات اختصاص یافته است. تحقیقات اولیهبر اندازه گیری هدایت حرارتی نانوسیالات به عنوان تابعی از غلظت، دما و اندازه ذرات تمرکز کرده اند. یکی از روشهای بررسی تیوری انتقال حرارتنانوسیالات، پیشبینی ضریب انتقال حرارت توسط شبکه عصبی-فازی است. طبق مطالعات انجام شده این روش برای کاهش صرف زمان و هزینهمناسب است و نتایج قابل قبولی را اریه می دهد. در این مقاله نیز به منظور پیش بینی ضریب انتقال حرارت نانوسیالات رقیق ɣ-AL(2)O(3)/H(2)O،از شبکه عصبی-فازی استفاده شده است. ورودی های این شبکه، عدد رینولدز و کسر حجمی نانوذرات و خروجی ضریب انتقال حرارت می باشد.باتوه به نتایجی که از پیش بینی ضریب انتقال حرارت به دست آمده است، با مقادیر تجربی مطابقت دارد. برای مثال متوسط خطای نسبی برایداده های آموزش صفر و داده های تست برابر 0.0027 - می باشد.
Keywords:
Authors
رقیه نظری
دانشجو، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه مهندسی و فناوری های نوین قوچان
حسین بیکی
استادیار، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه مهندسی و فناوری های نوین قوچان
مرتضی اسفندیاری
دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه بجنور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :