نرگس مهدیی - دانشجوی دکتری دانشگاه آزاد ساری
علی نبوی چاشمی - استادیارومدیرگروه مدیریت بازرگانی دانشگاه آزاد بابل
سهیلا زرین جوی - دانشجوی دکتری دانشگاه آزاد کیش
زین العابدین رحمانی - استادیار ورییس دانشگاه پیام نور واحدنور

الگوریتم ژنتیک یک تکنیک برنامهنویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسیله استفاده میکند.الگوریتمهای ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیکهای پیش بینی بر مبنای تصادف هستند. در این تحیق تلاش شده است با کمک الگوریتم ژنتیک و بر اساس راه حل های ذکر شده الگویی تدوین و ارایه شود که در سیستم بانکداری بتوان از آن جهت کاهش زمان و هزینه و افزایش بهره وری و همینطور تلاش در بهبود رابطه با مشتری جهت بالا بردن میزان رضایتمندی و کیفیت خدمات از دیدگاه ایشان استفاده نمود که بانک نیز از این طریق بتواند توانایی رقابتی خویش را در بازار پر التهاب امروزه افزایش دهد. این پژوهش به روشی پیما یشی صورت گرفته و از نظر هدف،کاربردی است. روش گردآوری اطلاعات نیز میدانی است و شامل جامعه آماری متشکل از مدیران، کارشناسان و مشتریان این بانک پارسیان استان گلستان می شود که هرکدام در به دست آمدن اطلاعات موردنظر از داده های کمی وکیفی تاثیر گذار بودند درجمع آوری اطلاعات از مصاحبه و پرسشنامه استفاده شده است. از تعداد مصاحبه ها 24 مورد از آن نتیجه بخش بوده و همینطور پرسشنامه هایی که از مشتریان بانک جمع آوری گردید. تحقیق حاضر نوع تاثیر شاخه الگوریتم ژنتیک از علم هوش مصنوعی را بر پنج متغیر متفاوت مورد بررسی قرار می دهد متغیرهای مزبور عبارتند از : زمان ، هزینه، سود ، کیفیت خدمات ارایه شده و رضامندی مشتری است.دلیل استفاده از الگوریتم ژنتیک این بوده که امروزه این تکنولوژی ها بیش از پیش به عنوان ابزار تصمیم گیری سازمانها مورد استفاده قرارگرفته اند و نتایج حاصل از کار برد آنها (همچون تصمیمات صحیح، صرفه جویی های زمانی و هزینه ای، انعطاف پذیری، کیفیت بهبود یافته، آموزش موثر،...) بر محبوبیت آنها افزوده است.

الگوریتم ژنتیک ، بازاریابی، رقابت،بانکداری نوین