بررسی روش های تشخیص چهره مبتنی بر FPGA و GPU
Publish place: The first international conference of modern research engineers in electricity and computer
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 633
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_1084
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
تشخیص چهره یک مرحله پیش پردازش برای شناسایی چهره، تشخیص خصوصیات و حالات چهره، نظارت و همچنین رابط بینایی ربات است و نیز کاربرد های زیادی در زمینه هایی مانند روانشناسی اجتماعی، ویدیو کنفرانس، بازیابی تصویر و انیمیشن های صورت دارد. روش های مختلفی برای تشخیص چهره ارایه شده است که در هر یک از آنها مشکلاتی از قبیل پایین بودن دقت سیستم و بالا بودن حجم محاسبات وجود دارد. پیشرفت های زیادی در زمینه تشخیص چهره با توجه به پارامترهایی همچون ظرافت، پیچیدگی و تغییرپذیری چهره با استفاده از FPGA و GPU شده است که در این مقاله به بررسی و تحلیل این روش ها و تعیین مزایا و معایب هر کدام پرداخته می شود. نتایج بررسی ها نشان می-دهد که استفاده از FPGA به دلیل انعطاف پذیری بالا و توان مصرفی پایین مناسب تر است.
Keywords:
Authors
سمیرا طهماسب پورافشار
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
حمیدرضا ناجی
دانشیار، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر