Structural damage detection based on modal data via CSS optimization algorithm
Publish place: اولین کنفرانس سالانه بین المللی عمران، معماری و شهرسازی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 316
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICAUC01_015
تاریخ نمایه سازی: 9 خرداد 1396
Abstract:
Structural damage detection is one of the most important research areas in structural health monitoring. This paper proposes a novel model updating approach for detecting structural damage. In the paper, the correlation between numerical and experimental data is measured using the modal assurance criteria, and an objective function is developed based on this correlation. Then the damage detection problem is solved via the CSS optimization algorithm, and damage location and intensity is determined. Three numerical examples are studied to further show the efficiency of the method, and the results are presented. All the results prove the robustness and effectiveness of the proposed damage detection scheme.
Keywords:
Authors
Houshang Dabbagh
Department of Civil Engineering, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran
Shilan Shaabani
Department of Civil Engineering, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :