استفاده از الگوریتم ژنتیک گروه بندی برای مساله تشکیل سلول

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,099

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC06_076

تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1387

Abstract:

تولید سلولی به عنوان یک استراتژی تولید که قادر به حل مشکلات نظیر پیچیدگی و طولانی بودن زمان ساخت در تولید دسته ای است در نظر گرفته می شود. مساله اساسی در تولید سلولی تشکیل خانواده قطعات و سلول های ماشین می باشد. از آنجا که مساله تشکیل سلول جزء مسائل NP-hard به شمار می رود. یکی از روش های حل آن، استفاده از الگوریتم ژنتیک می باشد. در این مقاله یک الگوریتم کارا برای حل مساله تشکیل سلول با وفق دادن الگوریتم ژنتیک گروه بندی فالکنائر ارائه می شود. هدف بیشینه کردن اثر گروه بندی به عنوان سنجه ای که قادر است کارایی ماشین آلات در سلول و حرکت بین سلولی را ادغام کند، می باشد. تعیین تعداد سلول قبل از حل مساله معمولا مشکل است با استفاده از این الگوریتم احتیاج به تعیین تعداد سلول ها قبل از حل مساله مرتفع می شود. مثال عددی و مقایسه جواب الگوریتم با جواب مسائل حل شده در ادبیات تحقیق نشان می دهد که روش کارایی و قابلیت انعطاف حل مسائلی با اندازه های مختلف را دارد.

Keywords:

Authors

مجتبی صالحی

عضو هیات علمی گروه مهندسی صنایع، دانشگاه بجنورد

رضا توکلی مقدم

دانشیار گروه مهندسی صنایع، پردیس دانشکده های فنی، دانشکده تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Heragu, S.S, Facilities design, PWS Publishing Company, Boston, M.A, 1997. ...
  • Offodile, F.O., Mehrez, A. and Grznar, J., Cellular manufac turing ...
  • Holland, J.H., Adaptation in Natural and Artificial Systems, University of ...
  • Gen, M. and Cheng, R., Genetics Algorithms and Engineering Design, ...
  • Venugopal, V. and Narendran, T.T., A genetic algorithm approach to ...
  • Joines, J.A., Culberth, C.T. and King, R.E., M anufacturing cell ...
  • Cheng, C.H., Gupta, Y.P., Lee, W.H. and Wong, K.F., A ...
  • Mak, K.L., Wong, Y.S. and Wang, X.X., An adaptive genetic ...
  • Billo, R.E., Bidanda, B. and Tate, D., A genetic cluster ...
  • Rao, H.A., Pham, S.N. and Gu, P., A genetic alg ...
  • Wicks, E.M. and Reasor, R.J., Designing cellular manufac turing systems ...
  • Brown, E.C. and Sumichrast, R.T., CF-GGA: a grouping genetic algorithm ...
  • Meents, I., A genetic algorithm for the group -technology problem. ...
  • De Lit, P., Falkenauer, E. and Delchambre, A., Grouping genetic ...
  • Yasuda, K., Hu, L. and Yin, Y., A grouping genetic ...
  • Sarker, B. R, 2001. Measures of grouping efficiency _ cellular ...
  • C h andra shekharan _ M. P., and Rajagopalan, R., ...
  • Kumar, K.R. and Ch andrashekh aran, M.P., Grouping efficacy: A ...
  • Chandras ekharan, M.P. and Rajagopalan, R., ZODIAC _ An algorithm ...
  • Srinivasan, G. and Narendran, T.T., GRAFICS _ A nonhierarchic al ...
  • Srinivasan, G., A clustering algorithm for machine cell formation in ...
  • نمایش کامل مراجع