تقی ابراهیمی سالاری - عضو هیات علمی گروه اقتصاد دانشگاه فردوسی مشهد
سیدمحمد فهیمی فرد - دانشجوی دکتری اقتصادکشاورزی دانشگاه زابل، کارشناس دفترمطالعات و بررسی های اقتصادی اتاق بازرگانی، صنایع، معادن و کشاورزی خراسان رضوی
حنیف خیرخواه - کارشناس ارشد موسسه عالی بانکداری ایران

در این مطالعه به بررسی و پیش بینی مقایسه ای عملکرد شبکه بانکی کشور (متشکل از 14 بانک ) با مدلهای اقتصادسنجی و شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شد. برای این منظور در ابتدا با مدل شبکه عصبی کوهنن (Kohonen ،(بانکهای مورد بررسی به دو دسته با عملکرد بالا و با عملکرد پایین تقسیم شده است، سپس با استفاده از خروجی مدل شبکه عصبی کوهنن، نسبتهای مالی و مدل اقتصادسنجی دادههای تابلویی (Data Panel (به تخمین مدل عملکرد شبکه بانکی برای دوره 1389-1384پرداخته و در نهایت با بهکارگیری معیارهای ارزیابی کارایی مدلها، به مقایسه کارایی مدلهای Data Panel و ANN در پیش بینی عملکرد شبکه بانکی پرداخته شد. نتایج مدل کوهنن نشان داد که از 14 بانک مورد مطالعه، 4 بانک به گروه با عملکرد بالا و 10 بانک به گروه با عملکرد پایین اختصاص دارد. همچنین نتایج مدل Data Panel نشان داد که متغیر نسبت نقد به سپرده کل دارای بیشترین و متغیر نسبت درآمد سرمایهای به درآمد کل دار ای کمترین تاثیر بر عملکرد شبکه بانکی میباشد. در نهایت بررسی مقایسهای مدلها نشان داد که مدل ANN برای پیشبینی عملکرد شبکه بانکی بر مدل Data Panel برتری دارد.

عملکرد شبکه بانکی، پیشبینی، مدل Data Panel ،مدل Kohonen ،مدل ANN