کاربرد الگوریتم PSO فازی برای مسئله تشکیل سلول در تکنولوژی گروهی

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,705

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC06_108

تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1387

Abstract:

تکنولوژی گروهی (GT) یک روش مفید برای افزایش بهره وری و تولید محصولات با کیفیت بالا در سیستم های تولید سلولی (CMSها) است، که تشکیل سلول (CF) یک گام تولیدی در فلسفه GT است. زمانی که مرز بین گروهها فازی است، خوشه بندی فازی بطور موفقیت آمیزی برای حل مساله CF سازگاری دارد. با وجود این، مساله CF یک مساله NP-hard بوده و زمانی که ابعاد مساله بزرگ می شود ممکن ایت خوشه بندی فازی به توزیع نابرابر قطعات/ ماشین آلات بیانجامد. در این موارد می توان الگوریتم PSO را جهت حل چنین مسائل پیچیده ای بکار برد. در این مقاله یک الگوریتم ترکیبی بر اساس خوشه بندی فازی و الگوریتم PSO با نام FPSO برای حل مساله CF ارائه شده است. در نهایت برای نشان دادن کارایی الگوریتم پیشنهادی، تعدادی مساله نمونه از ادبیات موضوع انتخاب شده و الگوریتم پیشنهادی برای حل آنها بکار گرفته شده است. نتایج محاسباتی نشان می دهند که الگوریتم FPSO در مقایسه با الگوریتم FCM از نظر مقدار تابع هدف و زمان محاسباتی قادر به دستیابی به نتایج بهتری است.

Keywords:

سیستم های تولید سلولی , تشکیل سلول , خوشه بندی فازی , الگوریتم PSO

Authors

اسماعیل مهدی زاده

عضو هیات علمی گروه مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

حمیدرضا جعفری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • A. Ballakur and H.J. Steudel, ، A Within Cell Utilization ...
  • of Cellular M anufacturing Systems _ An Invited Review?, Eur. ...
  • H.M. Selim, R.G. Askin and A.J. Vakharia, «Cell Formation in ...
  • E. Molleman, J. Slomp and S. Rolefes, ،The Evolution of ...
  • Y. Yin and K. Yasuda, *Similarity Coefficient Methods Applied to ...
  • K.S. Al-Sultan, ، A Hard Clustering Approach to the Part ...
  • H. Xu and H.P. Wang, *Part Family Formation for GT ...
  • C.H. Chu and J.C. Hayya, *A Fuzzy Clustering Approach to ...
  • N.N.G. Gindy, T.M. Ratchev and K. Case, 4Component Grouping for ...
  • V. Venugopal, _، S oft-C omputing-B ased Approaches to the ...
  • Z. Gungor and F. Arikan, *Application of Fuzzy Decision Making ...
  • K. Josien and T.W. Liao, «'Integrated Use of Fuzzy C-Means ...
  • A.M.A. Al-Ahmari, ،0A Fuzzy Analysis Approach for Part-Machine Grouping in ...
  • M.S. Yang, W.L. Hung and F.C. Cheng, ،، Mixe d-Variable ...
  • C.Y. Chen and F. Ye, *Adaptive Hyper-Fuzzy Partition Particle Swarm ...
  • J. Li, C.H Chu, Y. Wang and W. Yan, ،0An ...
  • F.F. Boctor, ،0A Linear Formulation of the Machine-Part Cell Formation ...
  • W. Chen and B. Srivastava, 4Simulated Annealing Procedures for Forming ...
  • M. Kazerooni, L. Luong and K. Abhary, ?' Cell Formation ...
  • E.C. Brown and R.T. Sumichrast, ،0A Grouping Genetic Algorithm for ...
  • K.S. Ravichandran, K. Chandra, S. Rao and R. Saravanan, ،0The ...
  • N. Aljaber, W. Baek and C. L. Chen, _ Tabu ...
  • S. Lozano, B. Adenso-D, I. Eguia, and L. Onieva, ،0A ...
  • A.A. Islier, 4Group Technology by an Ant System Algorithm', Int. ...
  • G. Zhao, P. Jiang, M. Zheng, G. Zhou, and B. ...
  • A. Andres and S. Lozano, ، A Particle Swarm Optimization ...
  • R. T avakkol i -Moghaddam, M.B. Aryanezhad, N. Safaei, M. ...
  • N. Safaei, M. S ai di-Mehrabad, R. T avakko _ ...
  • R. Tavakkol i -Moghaddam, N. Safaei and F. Sassani, ،، ...
  • S. Zolfaghari and M. Liang, *Comparative Study of Simulated Annealing, ...
  • E. Mehdizadeh and R. T avakkoli -Moghaddam, 4A hybrid fuzzy ...
  • J.C. Bezdek, ،Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms?, Plenum ...
  • J.G. Klir and B. Yuan, *Fuzzy Sets and Fuzzy Logic, ...
  • J. Kennedy and R.C. Eberhart, ،Particle Swarm Optimization? _ In: ...
  • H.J. Zimmermann, *Fuzzy Set Theory and its* Applications?, Lower Academic ...
  • S. Susanto, R.D. Kennedy and J.W.H. Price, ،A New Fuzzy- ...
  • E. Mehdizadeh and R. Tavakkol i -Moghaddam, ،، Fuzzy particle ...
  • Of FPSO 54.583351 36.388919 22.515392 14.691166 9.046538 6.172838 4.139911 2.772339 ...
  • FPSO 0.1900 0.1700 0.4310 0.2800 0.3500 0.5810 0.5910 0.4110 0.5410 ...
  • 583351 36.388919 22.515392 14.691166 9.046538 6.172838 4.139911 2.772339 1.694722 ...
  • نمایش کامل مراجع