مقایسه مدل ریاضی گمپرتز و شبکه عصبی مصنوعی جهت تخمین فراسنجه های رشدجوجه های گوشتی دریافت کننده عصاره کنگرفرنگی از طریق آب آشامیدنی

این آزمایش به منظور تعیین اثر مصرف سطوح مختلف عصاره کنگرفرنگی از طریق آب آشامیدنی بر فراسنجههای رشد جوجههای گوشتی برآوردشده توسط مدل ریاضی گمپرتز و مقایسه توان پیشبینی آن با شبکه عصبی مصنوعی انجام گرفت. به این منظور از 252 قطعه جوجه گوشتی سویه راس 323 استفاده شد. تیمارهای آزمایشی شامل تیمار شاهد )آب فاقد عصاره کنگرفرنگی( و تیمارهای حاوی 122 ،222 ،322 و 522 میلیگرم عصاره کنگرفرنگی در هر لیتر آب آشامیدنیساعت 3 از بعد جوجهها، پرورش 42 و 35 ،33 ،32 ،27 ،24 ،21 ،14 ،7 ،2 ،1 روزهای در. بودگرسنگی وزنکشی شدند. بیشترین وزن زنده بلوغ به گروه شاهد مربوط بود و کمترین آن در جوجههایی مشاهده شد که آب آشامیدنی آنها حاوی 222 میلیگرم عصاره کنگرفرنگی )آرتیشو( در هر لیتر بود. ضریب رشد نسبی در جوجههای دریافتکننده 222 میلیگرم عصاره آرتیشو بهطور معناداری بیشتر از جوجههای گروه شاهد و جوجههای دریافتکننده 322 میلیگرم عصاره آرتیشو بود )25/2> P .)نتایج مقایسه شاخصهای توان پیشبینی مدلها نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی با داشتن ضریب تبیین 3333/2 در مقایسه با ضریب تبیین 3377/2 مدل غیرخطی گمپرتز، برآورد نزدیکتری از وزن جوجههای گوشتی در پایان دوره پرورش داشت. شبکه عصبیمصنوعی با داشتن میانگین مربعات خطا، میانگین انحراف مطلق، میانگین درصد خطای مطلق و اریبی کمتر در مقایسه با مدل غیرخطی گمپرتز، برآورد بهتری از وزن جوجههای گوشتی در 42روزگی ارایه کرد.

Keywords:

جوجه گوشتی , شبکه عصبی مصنوعی , عصاره کنگرفرنگی , مدل گمپرتز , منحنی رشد