آمایش سرزمین؛ نگرشی جامع در ارزیابی پتانسیل های ژیوتوریسم مناطق بیابانی و کویری
Publish place: The 4th Conference on Environmental Planning and Management
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 838
This Paper With 7 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME04_025
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
دانش ژیوتوریسم دانشی با ماهیت ترکیبی بر پایه میراث زمین با رویکرد توسعه گرا، پایدارسازی و کاربردی نمودن و مردمی کردن پیچیدگی های دانش زمین است که امروزه این دانش با گسترش مطالعات خود، مشتقات متعددی از قبیل ژیودایورسیتی (تنوع)، ژیوکانسرویشن(حفاظت )، ژیواینترپرتیشن (تفسیر) و... را در این شاخه از علوم زمین پدیدار ساخته است که هدف تمامی آن ها پایداری و توسعه در عرصه های زیست محیطی، اقتصادی- اجتماعی جامعه انسانی به ویژه جامعه بومی است. از سوی دیگر آمایش سرزمین دانشی همسو با ساختار دانش ژیوتوریسم است که در روند مدل سازی، ظرفیت سنجی و شناخت ویژگی های میراث های زمین شناختی نقشی موثر بر عهده دارند. بر این اساس هدف نوشتار حاضر را ارتقای علمی، توسعه ناحیه ای و حفاظت از میراث های ژیومورفیک به ویژه در مناطق بیابانی و کویری تشکیل می دهد. نتایج مطالعه بیانگر این نکته است که اصول آمایش سرزمین در مدیریت ژیومورفوسایت ها در قالب بررسی ساختار مدل های ارزیابی جامع به منظور استقرار نظام جمعیتی پایدار می تواند مورد بررسی قرار گیرد. برنامه ریزی و بهره برداری از قابلیت های گردشگری میراث زمین شناختی کشور که بخش برجسته ای از آن مربوط به مناطق بیابانی و کویری ایران می شود، موضوعی ضروری در تحقق اهداف سرزمینی است؛ در این راستا وجود رویکردهایی از اصول آمایش سرزمین از مدل های ارزیابی جامع توانمندی این میراث گران بها، ابزاری است درجهت تحقق مدیریت و بهره برداری بهینه و پایدار از جاذبه های گردشگری. به عبارت دیگر رویکرد آمایش سرزمین موجب جذب سازماندهی شده گردشگران بوده و بسترساز ایجاد زیرساخت های مناسب در برنامه های گردشگری می باشد.
Keywords:
Authors
ایمان هادی
کارشناس ارشد زمین شناسی اقتصادی، دانشگاه شهید بهشتی؛
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :