تحلیل روند پایداری الگوی مصرف در ایران با استفاده از شاخص جای پای بوم شناختی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 656

This Paper With 10 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ESPME04_051

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

Abstract:

برآورد ردپای بوم شناختی به عنوان یک شاخص توسعه پایدار در گروه الگوی مصرف، نشان می دهد که انسانهای امروز به بهای کاهش ظرفیت از سهم نسلهای آینده، سرمایه منابع طبیعی را به تاراج می برند. از طرف دیگر، مصرف انسانی و تولید زباله فراتر از ظرفیت محیط زیست و جذب زباله توسط کره زمین است. روش جای پای بوم شناختی کمک شایانی به بررسی اثرات حاصل از مصرف منابع طبیعی می کند و دیدگاهی از چگونگی الگوی مصرف شهروندان و روستاییان می دهد. در این بررسی ردپای بوم شناختی برآورد شده سه شهر تهران، رشت و کرمانشاه با روش متاآنالیز تحلیل و مقایسه شده است. نهایتا به تحلیل روند پایداری در سه شهر مذکور پرداخته شده است. نتایج این بررسی نشان داد شاخص ردپای بوم شناختی مصرف مواد غذایی و تولید ضایعات هر سه شهر بالاتر از شاخص متوسط جهانی است .شهرستان رشت در مقایسه با ایران و متوسط جهان، ردپای بوم شناختی کوچکتری دارد، اما در مقایسه با آسیا از ردپای بزرگتری برخوردار است. در کرمانشاه با توجه به جمعیت و وسعت 10 هزار هکتاری آن و مقایسه میزان ردپای بوم شناختی با فضاهای اشغال شده ی شهر و حتی فضای پشتیبان آن نشان دهنده این است که شهر کرمانشاه برای برآوردن نیازهای زیستی و پایداری خویش، متکی به منطقه ای فراتر از استان کرمانشاه می باشد.با توجه به جمعیت شهر تهران و وسعت این شهر در مقایسه با دو شهر دیگر ، از تهران جاپای بزرگتری نیز انتظار میرفت.

Authors

رخشاد حجازی

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال

مژگان زعیم دار

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال

زهرا حاجی قربانی دولابی

کارشناس ارشد مدیریت محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال

سپیده علیخانی

کارشناس ارشد مدیریت محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :