Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Modeling of Ni(II) Separation from Aqueous Solutions onto Aspergillus awamori using Artificial Neural Technique

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 366 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI Paper: ESPME04_104
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این Paper با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
فرمت فایل مورد نظر را انتخاب فرمایید:


مشخصات نویسندگان Paper Modeling of Ni(II) Separation from Aqueous Solutions onto Aspergillus awamori using Artificial Neural Technique

fatemeh shahverdi - MSc Graduate, Young Researchers and Elite Clube, Tafresh Branch, Islamic Azad University, Tafresh,Iran
mitra ahmadi - Assistant Professor, Department of Chemical Engineering, Payame Noor University, Iran
sima avazmoghadam - Assistant Professor, Department of Chemistry, Islamic Azad University, Eslamshahr Branch, Tehran, Iran
mahshid shahverdi - MSc Student, Department of Biotechnology, Faculty of Medicine, Arak University of Medical Sciences, Arak ,Iran

چکیده Paper:

This study presents the application of artificial neural network (ANN) for modeling the Nickel(II) biosorption from aqueous solutions onto Aspergillus awamori. The effect of operational parameters such as initial pH, adsorbent dosage, contact time, and initial concentration of Ni(II) ions were studied to optimize the conditions for maximum removal of Ni(II) ions. On the basis of batch test results, optimal operating conditions were determined to be an initial pH of 6.0, an adsorbent dosage of 0.25g, an initial Ni(II) concentration of 25 ppm, and a contact time of 180 min. A three layer feed forward neural network with back propagation (BP) training algorithm was developed using 140 experimental data obtained from a batch laboratory study. The ANN model was able to predict separation efficiency with a tan-sigmoid transfer function at hidden layer with 9 neurons and a linear purelin function at output layer. The Levenberg–marquardt algorithm (LMA) was found as the best algorithms with smallest mean squared error (MSE). The linear regression between the network outputs and the corresponding targets were proven to be satisfactory with a correlation coefficient of about 0.962 for model used in this research. Further more, the ANN predicted results were compared with the experimental results of the laboratory tests and the accuracy of the ANN model was evaluated.

کلیدواژه ها:

Artificial neural networks, FF-ANN, Modeling, Nickel (II), Biosorption

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/589476/

کد COI Paper: ESPME04_104

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined و undefined, undefined و undefined, undefined,1396,Modeling of Ni(II) Separation from Aqueous Solutions onto Aspergillus awamori using Artificial Neural Technique,چهارمین کنفرانس بین المللی برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست,Tehran,,,https://civilica.com/doc/589476

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396, shahverdi, fatemeh؛ mitra ahmadi و sima avazmoghadam و mahshid shahverdi)
برای بار دوم به بعد: (1396, shahverdi؛ ahmadi و avazmoghadam و shahverdi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • Pazouki M., Ganjkhanlou Y., Tofigh A. A., Hosseini M.R., Aghaie ...
  • Abu Al-Rub, F. _ Kandah, M.. Al-Dabaybeh, N. 2002. Nickel ...
  • Ahmad M., Haydar S., Bhatti A., Bari A. 2014. Application ...
  • Ahmadi M., Shadi z. R., Gerami Sh., Ebadi M., 2013. ...
  • Amini, M.. Younesi, H., Bahramifar, N. 2009. Biosorption of nickel ...
  • Bayramoglu, G., Bekta, S., Arica, M, Y. 2003. Biosorption of ...
  • Dang, V.B .H., Doan, H. D., Dang-Vu, T., Lohi, A. ...
  • Delgrange N., Cabassud C., Cabassud M., Durand L., Laine H.M., ...
  • Esfandian H., Parvini M., Khoshandam B., Samadi M. _ 2015. ...
  • Ghaedi, M., Kokhdan, S. N. 2015. Removal of methylene blue ...
  • Ghaedi, _ Nasiri Kokhdan, S. 2012. Oxidized multiwalled carbon nanotubes ...
  • Ghaedia M., Zeinalib N., Ghaedic A.M., Teimuorib M., Tashkhourian J., ...
  • Heaton J. Introduction to Neural Networks with Java, 2rd ed., ...
  • Kumar Sh., Srinivasa P., Shrinivasa B. R., Vijay G. S, ...
  • Mohsennia N. Mohsennia M. Moghiman M., 2015, Investigation of three ...
  • Pandharipande S., Deshmukh A., 2013. Artificial neural network approach for ...
  • Quana G.Z., Zhanga Z.H., Pana J., Xiaa Y.F., 2015. Modelling ...
  • Raj K., Kardam A., Arora J., Srivastava M., Srivastava S. ...
  • Rostampour V., Modares M.A., Komarizadeh M.H., Sadeghi M., Bernousi I. ...
  • Sadrzadeha M. Mohammadia T., Ivakpourb J., Kasirib N., 2009. Neural ...
  • Shahverdi F., Ahmadi M., A vazmoghadam S., Faramarzi M.A. 2015, ...
  • Shahverdi, F., Ahmadi, _ Av azmoghadam, S. 2015.Isotherm models for ...
  • Singh, R., Chadetrik, R., Kumara, R., Bishnoi, K., Bhatia.D., _ ...
  • Subbaiah, M.V., Yun, Y. S. 2013. Biosorption of nickel (II) ...
  • Tewari, N..Vasudevan, P., Guha, B. K. 2005. Study on biosorption ...
  • Ullah, I., Nadeem, R., Iqbal, M., Manzoor, Q. 2013. Biosorption ...
  • Volesky, B. 2007. Biosorption and me, Water Resource, 41, 4017-4029. ...
  • Volesky, B. 1990. Removal and recovery of heavy metals by ...
  • Yetilmezsoy K., Demirel S., 2008. Artificial neural network (ANN) approach ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report Paper

    Export Citation info of this Paper to research management softwares

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: azad university
    تعداد مقالات: 279
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    New Suggested Papers

    New RelatedPapers

    Share this paper

    WHAT IS COI?

    COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

    Support