توسعه میان افزا؛ الگوی بهینه توسعه شهر سردشت در آینده کوتاه مدت
Publish place: The 4th Conference on Environmental Planning and Management
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 873
This Paper With 11 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME04_116
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
به علت سیاست های نادرست مدیریت رشد و توسعه شهری، بافت درونی و میانی شهرها به فراموشی سپرده شده و موجبات ایجاد بافت های ناهمگون و نامتجانس شهری را فراهم نموده است. این امر لزوم به کارگیری ظرفیت ها و پتانسیل های درونی شهر را ضروری می نماید. هدف این پژوهش، شناسایی و تحلیل شاخصهای پتانسیل های توسعه میان افزا در شهر سردشت برای دست یابی به الگوی بهینه توسعه براساس ظرفیت های فعلی و موجود شهر سردشت می باشد. تحقیق کاربردی و روش بررسی آن توصیفی – تحلیلی است. در این پژوهش ابتدا با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و نرم افزار Expert choice به اولویت بندی و وزن دهی معیارها پرداخته شد و از سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) برای تولید و پردازش لایه ها استفاده شد. طی این فرآیند 4 معیار و شاخص تاثیرگذار شامل تراکم جمعیتی، اراضی بایر و متروکه، بناهای تخریبی و کاربری نظامی شناسایی، تهیه و مورد استفاده قرار گرفت. در پایان با جمع معیارها و زیر معیارها (لایه های) وزن دار به وسیله عملیات ریاضی در محیط نرم افزار ARC GIS مبادرت به تولید نقش نهایی توسعه و اولویت بندی محلات سردشت از لحاظ توسعه میان افزا شد. نقشه های نهایی بیانگر آن است در محله های سردشت به نسبت و درجات مختلف از شاخص های مورد بررسی، ظرفیت و پتانسیل توسعه میان افزا وجود دارد، محلات دارای بالاترین قابلیت توسعه در اکثر معیارهای مورد بررسی دارای ارزش بالایی بوده اند و محلات با قابلیت توسعه پایین دارای کمترین ارزش می باشند.
Keywords:
Authors
رزگار حمزه پور
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه تهران
لیلا محمدی کاظم آبادی
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه تهران
شیرکو احمدی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سردشت (ارومیه)، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، سردشت (ارومیه)، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :