بررسی تغییرات زمانی و مکانی پتانسیل خورندگی و رسوبگذاری آبخوان شهر تهران

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 546

This Paper With 8 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ESPME04_140

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

Abstract:

فعالیت طولانی مدت چاههای آب اغلب بواسطه انتخاب جنس لوله جدار، اسکرین و تجهیزات پمپ محدود می گردد. پدیده خوردگی در چاههای آب اغلب بصورت یک مشکل بالقوه بوده و بواسطه روابط پیچیده میان کیفیت آب، شرایط فیزیکی حاکم بر چاه و خواص ذاتی فلزات و آلیاژها نسبت به خوردگی، قابل پیش بینی نمی باشد. از آنجا که شرایط جریان آب زیرزمینی و کیفیت آن از یک مکان به مکان دیگر متفاوت است در این مقاله پتانسیل خورندگی و رسوبگذاری آبهای زیرزمینی آبخوان آبرفتی شهر تهران و تغییرات زمانی آن مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. بر پایه نتایج آنالیزشیمیایی شبکه انتخابی کیفی (آبان ماه 1395) در آبخوان آبرفتی شهر تهران از شمال به سمت جنوب محتوی کلراید آب زیرزمینی، کل جامدات محلول در آب بهمراه شاخص رایزنرو شاخص لانژلیه افزایش می یابد و پتانسیل آب زیرزمینی از خورندگی به رسوبگذاری تغییر می کند. طی دوره 14 ساله (1381 لغایت 1395)منحنی متوسط شاخص لانژلیه سفره آزاد منطقه بالای خط صفر بوده و در طول زمان پتانسیل رسوبگذاری آن افزایش یافته است. در طول دوره آماری مذکور متوسط شاخص رایزنر آبخوان آبرفتی شهر تهران تا سال 1388 بالای خط 7 بوده و از سال 1388 به بعد به زیر خط 7 نزول کرده که نمایانگر افزایش پتانسیل رسوبگذاری آبخوان آبرفتی شهر تهران در طول دوره آماری مذکور می باشد.

Keywords:

تهران , آب زیرزمینی , شاخص لانژلیه و رایزنروپتانسیل خورندگی ورسوبگذاری

Authors

محمدحسن حیدریان

کارشناس آب زیرزمینی ،شرکت آب منطقه ای تهران ،دفتر مطالعات پایه منابع آب

علیرضا فاتح دیزجی

کارشناس آب زیرزمینی ،شرکت آب منطقه ای تهران ،دفتر مطالعات پایه منابع آب

غلامعلی شاه حسینی

کارشناس آب زیرزمینی ،شرکت مدیریت منابع آب ایران،دفتر مطالعات پایه منابع آب

لیلا یوسف پور

کارشناس آب زیرزمینی ،شرکت آب منطقه ای تهران ،دفتر مطالعات پایه منابع آب

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :