برآورد دمای ساعتی از روی دمای روزانه کمینه و بیشینه

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 623

This Paper With 7 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ESPME04_142

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

Abstract:

دستیابی به داده های ساعتی دما در مدل سازی گیاهی، محاسبه درجه ساعات رشد و همچنین مطالعات جنگلداری اهمیت بسزایی دارد. هدف این تحقیق بررسی دقت و صحت مدل دو سینوسی برای برآورد دماهای ساعتی از روی دمای کمینه و بیشینه روزانه است. برای این منظور از داده های روزانه دمای کمینه و بیشینه سه ایستگاه اردبیل، رشت و تهران در سال های 2000 و 2005 برای واسنجی مدل برآوردگر دما استفاده شد. نتایج نشان داد که داده های ساعتی مدل سازی شده در همه ایستگاه ها روند بسیار خوبی با داده های واقعی دارند و خطای مدل در سال 2000 کمتر از 2005 بود. کمترین میزان خطای این مدل مربوط به داده های ایستگاه تهران و پس از آن اردبیل و رشت بود. مقدار متوسط خطا در ایستگاه تهران بین 1 تا 5/1 درجه بود ولی در ایستگاه های اردبیل و رشت به ترتیب تقریبا 2 و 5/2 درجه بدست آمد. بررسی شاخص خطای اریب نشان داد که این مدل در ماه های سرد کمی دارای خطای بیش برآوردی است اما در مجموع می توان گفت مدل دو سینوسی با دقت بسیار زیادی دماهای ساعتی را برآورد می کند.

Keywords:

رژیم شبانه روزی دما , مدل دوسینوسی , مدل سازی ساعتی دما

Authors

مهدی نادی

استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

نیما پورنبی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Reicosky, D.C. Winkelman, L.J. Baker, J.M. Baker, D.G. 1989. Accuracy ...
  • Rea, R. & Eccel, E. 2006, Phenological models for blooming ...
  • Rahimi, J., Ebrahimpour, M., Khalili, A. 2013. Spatial changes of ...
  • Wilks, D.S., 2006, Statistical Methods in the Atmospheric Sciences, Second ...
  • Rodriguez Caicedo, D., Cotes Torres, J. M., Cure, J. R. ...
  • Access to hourly data temperature is of great importance in ...
  • نمایش کامل مراجع