ارزیابی توانایی شاخص NDVI در مطالعه ی تغییرات کاربری اراضی
Publish place: The 4th Conference on Environmental Planning and Management
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 751
This Paper With 12 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME04_264
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
یکی از گام های اصلی برای استفاده بهینه از زمین، آگاهی از الگوی کاربری زمین و تغییرات آن در طول زمان است. فرآیند تشخیص تغییرات برای ارزیابی منابع، از طریق مقایسه تصاویر در چند زمان برای یافتن میزان و نوع تغییرات اتفاق افتاده انجام می گیرد. تغییرات کاربری زمین و پوشش زمین به عنوان یکی از نیروهای محرکه اصلی تغییرات زیست محیطی جهانی و یک بحث اصلی در توسعه پایدار است. استفاده از تکنیک سنجش ازدور یک ابزار عالی برای بررسی و پایش تغییرات کاربری زمین و پوشش زمین است. هدف این مطالعه ارزیابی و پایش تغییرات کاربری اراضی و پوشش گیاهی در بازه زمانی 1987-2006 برای منطقه حفاظت شده بیجار با استفاده از شاخص نرمال شده تفاضل پوشش گیاهی (NDVI) است. بدین صورت با بهره گیری از تصاویر سنجنده TM ماهواره لندست، نقشه های کاربری اراضی با استفاده از شاخص NDVI، الگوریتم حداقل فاصله و طبقه بندی نظارت شده تهیه گردید. نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که از سال 1987 تا 2000 دو کاربری مرتع تنک و مرتع متراکم با مساحت های به ترتیب 11/161، 57/9 کیلومترمربع دارای روند کاهشی بوده اند و به 98/61 و 51/7 کیلومترمربع رسیده اند. مساحت زمین های کشاورزی و زمین های بایر از 6/0 و 51/ 133 کیلومترمربع به 06/1 و 83/209 کیلومترمربع افزایش پیداکرده است اما در بازه زمانی 2000 تا 2006 مساحت کاربری های مرتع تنک، مرتع متراکم و زمین های کشاورزی به 15/79، 1/30 و 82/2 کیلومترمربع افزایش یافته اند و زمین های بایر منطقه روند کاهشی داشته است و مساحت آن به 21/147 کیلومترمربع رسیده است.
Keywords:
Authors
دلنیا حاجی احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست گرایش زیستگاه ها و تنوع زیستی، دانشگاه کردستان
جمیل امان اللهی
استادیار گروه محیط زیست، دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :