تحلیل تناسب مکانی توسعه مناطق شهری بر اساس شاخص های طبیعی (نمونه موردی: شهر رودسر)
Publish place: The 4th Conference on Environmental Planning and Management
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 689
This Paper With 9 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME04_279
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
هدف از این پژوهش تعیین تناسب مکانی توسعه مناطق شهری بر اساس شاخص های طبیعی در شهر رودسر است. با توجه به رشد روز افزون جمعیت شهری و گسترش نواحی شهری، ضروری است تا توسعه مناطق شهری به صورتی منظم شده و اراضی مناسب برای توسعه به درستی مکان یابی شوند تا فضا و کالبد شهر دچار مشکل نگردد. بدین منظور در این پژوهش به منظور تناسب مکانی توسعه شهری، هشت معیار شیب، جهت، ارتفاع، فاصله از جاده، فاصله از گسل، زمین شناسی، اقلیم و کاربری اراضی از دو شاخص محیطی و کالبدی انتخاب گردید. پس از تعیین اولویت پارامترها، وزن دهی آنها با استفاده از روش تصمیم گیری چندمعیاره ANP انجام شد. سپس این معیارها در نرم افزار GIS تهیه شده و طبقه بندی لایه ها انجام گردید. پس از آن لایه ها در نرم افزار IDRISI فازی سازی شدند. در مرحله بعد برای تهیه نقشه نهایی تناسب مکانی توسعه مناطق شهری، با استفاده از لایه های فازی شده معیارها و با کمک وزن های حاصل از روش ANP، اقدام به تلفیق لایه ها با تکنیک WLC گردید و نقشه نهایی تناسب مکانی توسعه شهری بدست آمد. نتایج نشان داد که قسمت های شمالی به دلیل قرارگیری در حریم ساحل دریای خزر نسبتا نامناسب است. قسمت های شرقی و غربی به دلیل دارا بودن شیب مناسب و دسترسی به راه های ارتباطی و وضعیت کاربری های موجود، برای توسعه شهر مناسب تر بوده و نواحی جنوبی به دلیل شیب بالا و فاصله زیاد از راه های ارتباطی نسبتا نامناسب هستند.
Keywords:
Authors
رویا رمضانی کیاسج محله
دانشجوی کارشناسی ارشد آموزش محیط زیست، دانشگاه تهران / دانشکده محیط زیست
سکینه شادکام بیرک علیا
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت محیط زیست، دانشگاه تهران / دانشکده محیط زیست
محمدجواد امیری
استادیار گروه برنامه ریزی، مدیریت و آموزش محیط زیست، دانشگاه تهران / دانشکده محیط زیست
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :