بررسی توزیع زمانی بارش های روزانه با روش منحنی های بارش نرمال (NRC) (مطالعه موردی: ایستگاه اهر)

در این پژوهش، با استفاده از آمار روزانه ایستگاه هواشناسی اهر به بررسی منحنی های بارش نرمال پرداخته شد. برای این منظور، مقدار بارش روزانه به همراه تعداد روزهای بارانی به صورت تراکمی در نظر گرفته شد و به ترتیب، با x_k و y_k نشان داده شد، آنگاه منحنی های بارش نرمال براساس دو مدل x_k=ay_k exp(by_k ) و x_k=y_k exp[-b(1-y_k )^c ] بسط داده شد، این کار هم برای تمامی روزهای دوره آماری و هم برای هر ماه در طول دوره آماری انجام شد. مقادیر پارامترهای هر مدل و سری مشاهداتی معین به روش بهینه سازی و در نرم افزار اکسل تخمین زده شدند. افزون بر این، چند مدل دیگر ریاضی (از جمله، مدل Hoerl، توانی، نمایی و ...) نیز برای داده های x_k و y_k توسط نرم افزار Curve Expert 1.3 بسط داده شد. از بین مدل های بسط داده شده مدل با کمترین مقدار RMSE و بیشترین مقدار R^2 به عنوان مناسب ترین مدل معرفی گردید. نتایج نشان داد که تقریبا در همه موارد، مدل 〖 x〗_k=y_k exp[-b(1-y_k )^c ] کمترین مقدار RMSE و بیشترین مقدار R^2 را دارا بود و به عنوان مناسب ترین مدل برای بسط منحنی های بارش نرمال اهر انتخاب شد. با این حال، در ماه می مدل نمایی سه پارامتری به عنوان مدل مناسب انتخاب گردید. در پرباران ترین و کم-باران ترین ماه های سال، مقادیر RMSE معادل 5507/0 میلی متر در می و 3495/0 میلی متر در اوت و مقادیر R^2 در هر دو ماه معادل 999/0 به دست آمد. در حالت کلی، می توان نتیجه گرفت که در نیمی از روزهای همراه با بارش، کمتر از پانزده درصد کل عمق بارش نازل می شود.

Keywords:

بارش روزانه , اهر , توزیع زمانی , مدل تجربی , منحنی های بارش نرمال