خوشه بندی مشتریان بانک و تحلیل آنها با استفاده از هرم ارزش مشتری
Publish place: 6th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,989
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC06_208
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1387
Abstract:
[توضیح سیویلیکا: این مقاله ناقص می باشد و به نظر می رسد بخش انتهایی مقاله موجود نیست]
موسسات مالی و بانکها از سازمانهایی هستند که به لحاظ ماهیت کار خود بسیار نیازمند فرایندهای مدیریت مشتریان میباشند و داده کاوی از مهمترین ابزارهای در دسترس این سازمانها برای ارزیابی، شناسایی و پیش بینی رفتار مشتریان است. کشف دانش (داده کاوی) یکی از زمینه های به سرعت در حال پیشرفت می باشد که به دلیل وجود حجم انبوهی از داده ها، امکانات کامپیوترها، شبکه ها و الگوریتمهای قوی، جانشین تحلیلهای دستی شده است تا فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده انجام دهد. در مقاله موجود ابتدا بانک ملت و بانک اطلاعاتی آن در بخش های مختلف بررسی شد، پس از استخراج داده از بانک اطلاعاتی و پاک سازی آن، برای خوشه بندی مشتریان در گروه های مختلف، از الگوریتم k_means و fuzzy_k_means استفاده شد برای تعیین تعداد بهینه خوشه ها از تابع سنجش کیفیت خوشه ها استفاده شد. در ادامه برای ارزیابی کیفیت خوشه های بدست آمده از معیار سنجش تراکم خوشه ها استفاده شد. سپس از مدل FRM برای اندازه گیری ارزش خوشه ها استفاده شد و در انتها برای تحلیل خوشه ها و تبیین استراتژی مناسب برای هر خوشه از هرم ارزش مشتری بهره گرفته شد.
Keywords:
Authors
محمد جعفر تارخ
هیات علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کبرا شریفیان
هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی