پیش بینی نوسانات تراز سطح آب دریاچه زریوار با استفاده از محاسبات نرم

پیش بینی فرایندهای هیدرولوژیکی از مهم ترین عوامل برای جلوگیری از رخدادهای نامطلوب در زمینه محیط زیست و منابع آب است. تالاب ها و دریاچه ها جزء مهم ترین اکوسیستم ها و اجزای چرخه هیدرولوژیکی طبیعی هستند. پیش بینی نوسانات سطح آب آن ها یکی از عواملی است که می تواند وضعیت آن ها را در آینده کاملا روشن کند. محاسبه مقادیر پیش بینی شده مستلزم استفاده از مدل هایی است که الگوی فصلی و نوسانی این پارامتر را در نظر بگیرند. بنابراین، استفاده از ابزارهای محاسبات نرم در این خصوص ضروری به نظر می رسد. در دو دهه گذشته استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در تخمین مقادیر پیش بینی فرایندهای هیدرولوژیکی و مخصوصا تراز سطح آب دریاچه ها گسترش یافته است. در این پژوهش، سه مدل ANN، ANFIS و GEP در برآورد یک ماهه نوسانات سطح آب دریاچه زریوار واقع در استان کردستان بکار گرفته شدند. مدل ها و نتایج حاصل از آن ها با سه شاخص آماری RMSE، MAE و R2 مورد مقایسه قرار گرفتند. در این میان مدل ANFIS برتری خود را بر مدل های دیگر نشان داد. پس از آن، به ترتیب مدل های GEP و ANN در مرتبه های بعدی قرار دارند.

Keywords:

پیش بینی , محاسبات نرم , نوسانات سطح آب , دریاچه زریوار